Python 特殊数据摘录（日期）

我有一个数据集，它有一个流程图和一个混乱的日期。日期分别包含年、月和日（4位、6位、8位）

我只想从此数据集（行）中提取2019年的数据集。我该怎么做？例如，我希望输出如下

 Name Color date
0   B   A   2019
1   C   B   201911

---

您的日期列看起来不一致，例如，有些是年，有些是年和月。如果年份始终是前四位数字，则可以将该列设置为字符串、切片，并过滤到所需的年份，假设您的数据称为“df”：

df['date'] = df['date'].astype(str)
year = df['date'].str.slice(0,4)
df[year == '2019']   # your desired rows

---

df包含您发布的表/数据。

始终发布您的代码/数据，因为您可以使用命令实现此

启动。检查示例：我编辑了我的问题，你能检查一下吗？我想保留行..我得到一个错误->AttributeError:只能使用带字符串值的.str访问器@ybin请立即使用上面编辑的代码。你得到了错误，因为日期不是我现在使用的str格式
df['date'] = df['date'].astype(str)
year = df['date'].str.slice(0,4)
df[year == '2019']   # your desired rows

df[df['date'].astype('str').str.startswith('2019')]