将计算机的所有功能分配给Python

我正在运行一个python程序来查找所有素数。是否有可能将所有计算机的电源分配给这项任务。通过使用我的处理器拥有的所有4个内核

谢谢

p、 我当然在用Linux

我使用的代码是：

nextCheck = time.time() + 60
primesFound = 0
while 1:
    if isPrime(toTest):
        open("primeList.txt", "a").write(str(toTest)+"\n")
        primesFound += 1
    toTest += 2

    if (toTest+1) % 1000 == 0:
        if time.time() >= nextCheck:
            print "Average speed: " + str(float(primesFound)/((time.time()-nextCheck)+60)) + "/s"
            primesFound = 0
            nextCheck = time.time() + 60  

使用多处理。如果您使用的是CPython，那么一次只有一个线程可以执行Python字节码，所以使用线程没有多大帮助

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例如，如果您可以编写一个简单的函数来测试一个数字，则可以使用多处理.Pool对象的map方法将该函数应用于数字列表。

您还可以使用nice为Python进程分配更高的优先级：

nice -n -20 python app.py

。。。这会有帮助，但不能保证你正在从你的电脑中挤出所有的能量

对于该代码，您可以尝试的最好方法是：

不要将数字直接写入输出文件并保存在内存结构中， 编写一个事件，用于不始终检查是否需要打印速度统计数据， 尝试将在函数isPrime中执行的操作拆分为多个并发任务，以便将它们作为单独的任务执行。

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。。。但是，我不知道这个应用程序是否值得这样做。

您使用的是线程还是多处理？如果您使用的是单线程应用程序，您就不能希望使用多个内核。您是说多个内核吗？还是素数？在任何一种情况下，都不可能找到它们——两者的数量都是无限的……，即使您在linux上运行。您可以用C编写应用程序，在当前的实现中，C通常比Python快得多，你应该考虑多线程，即多线程处理，也许还可以使用GPGPU。显然，电子前沿基金会为已知的第一个1亿位质数提供了150000美元的奖励。一旦你发现了这一点，你就可以买一台更大的电脑……iPrime是如何定义的？有一些聪明的数学算法比Erasthothene的筛子更适合计算素数。nice-n-20帮不了什么忙，除非系统负载高到足以让许多可运行进程争夺CPU，而这在普通桌面上是不一样的。@桌面上的BasileStryneVitch正是一个有许多进程争夺CPU使用的地方。例如，您将拥有与桌面本身的图形执行有关的所有进程，即web navigator。。只要在控制台中执行top，您就会看到现在有多少个可运行进程……我写过关于可运行进程的文章。我确实有很多进程，大约250个，但大多数几乎都是空闲的。。。。我当前的负载大约是0.15。。。。