Python 如何使用列中给定的多个标签创建列表

我有一个csv文件，有两列…图像名称和相应的多个标签。我想把它转换成一个多二进制向量。但是我犯了一个错误

我在标签的第二列上直接试用了sklearn的

倍增器

df[“标签”][0]
给出：

['label1', 'label2', 'label3']

df.head（）

我想为此获得二进制代码。
我尝试了下面的代码，它对我有效。我相信还有其他方法，但希望这能有所帮助。

我的输入文件如下所示


将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从sklearn.preprocessing导入多LabelBinarizer
file=pd.read\u csv（'file.csv'，sep='\t'）
y=file['label'].apply（lambda f:f.split（'，'））
binarizer=MultiLabelBinarizer（）
one_hot=二值化器.fit_变换（y.values）
打印（一个热的二进制程序类）
我尝试了下面的代码，它对我有效。我相信还有其他方法，但希望这能有所帮助。

我的输入文件如下所示


将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从sklearn.preprocessing导入多LabelBinarizer
file=pd.read\u csv（'file.csv'，sep='\t'）
y=file['label'].apply（lambda f:f.split（'，'））
binarizer=MultiLabelBinarizer（）
one_hot=二值化器.fit_变换（y.values）
打印（一个热的二进制程序类）
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