在Matlab中保存一个矢量文件，并在Python中放入数组

我在Matlab中保存了一个包含矢量信息的文件：

x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

如何在Python中读取此文件以获得数组中相同的向量x

我试过这个：

from scipy.io import loadmat

x = scipy.io.loadmat('test.mat')
print (x[0])

但它似乎只是读取文件，而不是放入数组。 如果我打印x[0]时出错

Traceback (most recent call last):
  File "/home/mateus/Desktop/test.py", line 16, in <module>
    print (x[0])
KeyError: 0
>>> 

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/mateus/Desktop/test.py”，第16行，在
打印（x[0]）
关键错误：0
>>> 

在MATLAB中保存数据时，它保存到文件中的是包含所有变量的工作空间。您可以限制保存哪些变量，但即使在这种情况下，也会将其保存为包含指定变量的工作区

这意味着，即使

test.mat

中只有来自MATLAB的变量“x”，当您使用

x=scipy.io.loadmat（'test.mat'）

在python中加载

test.mat

时，也不会只得到作为NumPy数组的“x”。如果你写

print（type（x））

你会发现它实际上是一本字典。 这就是为什么会出现

KeyError

异常。本词典中没有以

0

为键的内容

您需要在MATLAB中指定原始变量的名称（在本例中也是“x”），以获得实际数组

就是

x=scipy.io.loadmat（'test.mat'））
打印（x[“x”]）

印刷品

[[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]]

它是一个2D NumPy数组，表示一行十列的矩阵

---

---

最后，请记住，MATLAB中的向量是“列向量”，这意味着它们具有维度

1xn

。毕竟，MATLAB喜欢把一切都当作矩阵。在NumPy中，向量是实际的1D数组，但由于数据来自MATLAB，因此在Python中加载数据时得到了2D数组。

在MATLAB中保存数据时，它保存到文件中的是包含所有变量的工作空间。您可以限制保存哪些变量，但即使在这种情况下，也会将其保存为包含指定变量的工作区

这意味着，即使

test.mat

中只有来自MATLAB的变量“x”，当您使用

x=scipy.io.loadmat（'test.mat'）

在python中加载

test.mat

时，也不会只得到作为NumPy数组的“x”。如果你写

print（type（x））

你会发现它实际上是一本字典。 这就是为什么会出现

KeyError

异常。本词典中没有以

0

为键的内容

您需要在MATLAB中指定原始变量的名称（在本例中也是“x”），以获得实际数组

就是

x=scipy.io.loadmat（'test.mat'））
打印（x[“x”]）

印刷品

[[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]]

它是一个2D NumPy数组，表示一行十列的矩阵

---

---

最后，请记住，MATLAB中的向量是“列向量”，这意味着它们具有维度

1xn

。毕竟，MATLAB喜欢把一切都当作矩阵。在NumPy中，向量是实际的1D数组，但由于数据来自MATLAB，因此在Python中加载数据时得到了2D数组。

您是否尝试过使用

x=loadmat（'test.mat'）

？你能给我们看一下打印的内容吗？你把矢量保存为

.mat

文件了吗？是的@马丁费弗里试过了，但没有成功@daviddura

x

的打印格式是什么？您是否尝试过使用

x=loadmat（'test.mat'）

？你能给我们看一下打印的内容吗？你把矢量保存为

.mat

文件了吗？是的@马丁费弗里试过了，但没有成功@大卫杜拉

x

的打印内容是什么？