Python-基于字符串匹配减少数据帧字段的值

我正在努力清理panda数据框中字段值内的一些数据。我在这里查找解决方案，但找不到任何有帮助的。希望你们能帮助我。以下是我想要实现的几个例子：

字段中的值示例：

first value  ABC 123  /  ABC 456  /  DEF 123  / DEF 456

second value  DEF 456  /  DEF 789  /  GHI 123  / JKL 789

输出：

first value DEF 123 / DEF 456

second value DEF 456 / DEF 789

换句话说，清除所有不以“DEF”开头的代码。

---

提前感谢您的帮助

df.loc[~df['column_name'].startswith（'DEF'）]@Chris我收到一条错误消息：AttributeError:'Series'对象没有属性'startswith'。我想澄清一下，“ABC 123/ABC 456/DEF 123/DEF 456”是我想要转换为DEF 123/DEF 456的起始值。换句话说，要求python查看值中的每一个代码，只连接与我的条件匹配的代码（从“DEF”开始）。谢谢df.loc[~df['column_name'].startswith（'DEF'）]@Chris我收到一条错误消息：AttributeError:'Series'对象没有属性'startswith'。我想澄清一下，“ABC 123/ABC 456/DEF 123/DEF 456”是我想要转换为DEF 123/DEF 456的起始值。换句话说，要求python查看值中的每一个代码，只连接与我的条件匹配的代码（从“DEF”开始）。谢谢