Python pandas.core.base.DataError:没有要聚合的数字类型

我是熊猫数据透视表功能的新手。 我遵循这个指南[1]。 正在删除现有excel文件并尝试创建表输出

我试图索引数据透视表，如

def generate_invoice_summary_info():                                                           
    file_path = 'output.xlsx'                                                                  
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Invoice Details', usecols="E:G,I,L:N")                                                                                                          
    df["Invoice Cost Centre"] = df["Invoice Cost Centre"].astype("category")                   
    df["Invoice Cost Centre"].cat.set_categories(["RIM", "R3TM", "D3TM", "R5M"], inplace=True) 

    df['Price'] = df['Price'].astype(str)                                                      
    df['Period From'] = df['Period From'].astype(str)                                          

    pd.pivot_table(df, index=["Invoice Cost Centre", "Invoice Category"])  

我得到以下错误

pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate  

为什么会出现这个错误？ 我试图根据发票成本中心、发票类别列总结我的表格

---

[1]

问题是aggfunc默认为'sum'且其列为数字，您需要更改

aggfunc=''。首先加入
或
aggfunc='我还没有使用aggfunc，请检查我上面的代码？这是否回答了您的问题？默认的aggfunc是
sum
，然后您必须如我所说更改aggfunc。aggfunc有一个默认值，如果在使用methodtry时不更改它，就会产生错误：
pd.pivot\u表（df，index=[“发票成本中心”，“发票类别”]，aggfunc=''.join）
问题是aggfunc默认为“sum”，其列为数字，您需要更改
aggfunc=''。首先加入
或
aggfunc='
@ansev我还没有使用aggfunc，请检查我上面的代码？这是否回答了您的问题？默认的aggfunc是
sum
，然后您必须如我所说更改aggfunc。aggfunc有一个默认值，如果在使用methodtry时不更改它，则会产生错误：
pd.pivot\u表（df，index=[“发票成本中心”，“发票类别”]，aggfunc=''.join）