Python 将标题和值列表转换为数据帧

我正在从Google Sheets中读取数据，并成功地将其输入：

header = result.get('values', [])[0] #First line is column names
values = result.get('values', [])[1:] #Everything else is data

然后，我会这样做：

if not values:
    print('No data found.')
else:
    df = pd.DataFrame(data=values, columns=header)
    print(df.head(10))

但我有一个错误：

AssertionError:传递了26列，传递的数据有14列

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如果我打印标题或值，我将成功获取列表中的数据。

首先可以使用当前值创建数据框，然后使用NaN和concat将其余列一起创建数据框：

df = pd.DataFrame(data=values, columns=header[:14])
df2 = pd.DataFrame({head : [np.NaN]*len(df) for head in header[14:]})

df_final = pd.concat([df, df2], axis=1)

问：你怎么知道5297中的14列

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答：因为您的值包含行，所以5297是数据中的行数。

lenvalues是5297，lenheader是26。我可能不想硬编码，因为数据将不时添加到其中。标题中的列数与值中的列数不一致。因此是26对14。尝试第一个lenpd.DataFramedata=values.columns。其输出为14。所以在谷歌的工作表上，14列有数据，15到26列还没有数据。但是列名在那里，所以熊猫应该只在其值中添加空格，对吗？这样不行：你能试试吗：df=pd.DataFramedata=values，columns=header[:14]这很好用。那么剩下的列呢，它们在那里但没有价值？我该怎么处理它们呢？等待数据还是有办法？非常感谢。我只想分享一下你写的14行，我添加了lenpd.DataFramedata=values.columns，这样我就不用担心数据何时更新，它会自动选择行数。是的，这一点很好。没问题，祝Python和熊猫好运：