Python Azure函数中的多处理

我有一个Azure函数，它由队列消息触发。在这个函数中，我们希望使用多处理并发访问多个blob。这可以在azure函数中完成吗

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感谢

多亏python有一个基本包来实现这一点，多处理才成为可能

--编辑--

然而，对于您试图实现的目标，我建议使用asyncio

azure中的函数只是另一台计算机，它执行您让它执行的代码

请在此处查找示例：

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PS：但是我必须建议你，azure函数每次处理都要收费，所以你在启动函数之前测试得非常好

多亏python有一个基本包来实现这一点，多处理才成为可能

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然而，对于您试图实现的目标，我建议使用asyncio

azure中的函数只是另一台计算机，它执行您让它执行的代码

请在此处查找示例：

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PS：但是我必须建议你，azure函数每次处理都要收费，所以你在启动函数之前测试得非常好

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您可以创建一个协调器，然后创建一个活动函数来处理每个BLB，系统将按需要扩展和添加实例（显然是成本）

< p>您必须考虑您要运行的服务计划类型。如果这是一个消耗计划，那么您将只有一个CPU内核来执行任何处理，因此您可以执行的并行处理量将受到限制。如果您想并行处理大量文件，并想充分利用Azure函数，我建议您特别关注持久函数

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您可以创建一个Orchestrator，然后创建一个activity函数来处理每个blob，系统将根据需要放大并添加实例（显然是有成本的）

使用

async def

函数和此库中的asyncio客户机：使用

async def

函数和此库中的asyncio客户机：