Python Django中的高效更新

我有一个有几千行的数据框。每行表示资产的属性

e、 g

我将把它写进行中，例如

资产A，prop1，价值

下面是一段代码片段：

for field in fields:
    frame = reference([field.name], assets)
    for asset in frame.index:
        a = Symbol.objects.get(name=asset)
        value = frame[field.name][asset]
        SymbolProperty.objects.update_or_create(symbol=a, field=field, value=value)

不幸的是，这是相当缓慢，我相信这可以做得更快

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请注意，我要求符号表中的每个值获取符号。此外，还为每个条目调用更新或创建。非常感谢您的帮助

在我的工作中，我遇到了同样的问题。我的决定是使用[BuffueUpdate ]和[BultRealEng]来加快进程，考虑使用[Tyth]使用上面的函数。[这里]我分享了一段代码片段，我想您可以从中获得一些想法，但请记住，如果您的表包含大量数据，您可能会面临死锁问题（正如我面对MariaDB和InnoDB表时所遇到的情况，也许Postgres处理得更好），因此您必须实现一种重新启动失败事务的方法。[批量更新]：[批量创建]：

for field in fields:
    frame = reference([field.name], assets)
    for asset in frame.index:
        a = Symbol.objects.get(name=asset)
        value = frame[field.name][asset]
        SymbolProperty.objects.update_or_create(symbol=a, field=field, value=value)