Python 我如何设计这个MongoDB查询？

上下文：我收集了一些高尔夫数据，希望进行一些分析

问题：

我有一个集合，其中每个文档都包含孔编号和孔的总笔划

{'_id': ObjectId('5f8db03cba60405c610878d8'), 'scorecardDetails': [{'scorecard': {'holes': [{'number': 1, 'strokes': 4}, {'number': 2, 'strokes': 4}, {'number': 3, 'strokes': 3}, {'number': 4, 'strokes': 5}, {'number': 5, 'strokes': 3}, {'number': 6, 'strokes': 3}, {'number': 7, 'strokes': 5}, {'number': 8, 'strokes': 7}, {'number': 9, 'strokes': 5}, {'number': 10, 'strokes': 5}, {'number': 11, 'strokes': 3}, {'number': 12, 'strokes': 4}, {'number': 13, 'strokes': 3}, {'number': 14, 'strokes': 3}, {'number': 15, 'strokes': 6}, {'number': 16, 'strokes': 4}, {'number': 17, 'strokes': 4}, {'number': 18, 'strokes': 3}]}}]}

如何找到每个孔数的总冲程平均值？我的最终输出应该如下所示：

{'_id': ObjectId('5f8db03cba60405c610878d8'), 'scorecardDetails': [{'scorecard': {'holes': [{'number': 1, 'strokes': 4.1}, {'number': 2, 'strokes': 4.2}, {'number': 3, 'strokes': 3.1}, {'number': 4, 'strokes': 5.1}, ... ]}}]}

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使用聚合函数、$unwind逐个展开数组项，并使用$group按孔号组合它们。 您的数据结构包含2级数组，因此需要$unwind两次

这是怎么做的

db.getCollection（'test'）.aggregate([
{$unwind:“$scorecardDetails”}，
{$unwind:“$scorecardDetails.scorecard.holes”}，
{$group:{
_id:“$scorecardDetails.scorecard.holes.number”，
平均值：{
$avg:“$scorecardDetails.scorecard.holes.strokes”
}, 
}} , 
{'$sort'：{u id:1}
])

谢谢德里克对格式的编辑，你比我快！您需要使用聚合查询。查询中可以使用的一些聚合阶段/运算符有：

$unwind

、

$group

和

$avg

。首先，谢谢Prasad，我尝试了$group和$avg，但没有尝试$unwind。我会看一看。我想你需要在分组（和平均）之前解开数组。