Python 访问大型2D numpy数组中的多个索引

假设我有：

（i） 阵列1-大小为50000 x 20000的二维numpy阵列

（ii）数组2-另一个大小类似的零数组，即50000 x 20000

（iii）如-[[i1，j1]、[i1，j2]、[i3，j3]、[in，jn]的索引列表1

（iv）指数清单2-[[m1，n1]、[m1，n2]、[m3，n3]、[m，n]]

对列表1、列表2中的每个索引执行以下操作的有效方法是什么：

                       Array2[m1,n1]= array1[i1,j1]
                       Array2[m2,n2]= array1[i2,j2]
                       Array2[m3,n3]= array1[i3,j3]
                                    .
                                    .
                       Array2[mn,nn]= array1[in,jn]

---

假设您确保数组大小以及两个索引列表相同，您可以简单地执行以下操作：

for N, index_couple in enumerate(list_of_indices_1):
    i = index_couple[0]
    j = index_couple[1]
    m = list_of_indices_2[N][0]
    n = list_of_indices_2[N][1]
    array2[m,n] = array1[i,j]

或者更明确地说：

for N,_ in enumerate(list_of_indices_1):
    i = list_of_indices_1[N][0]
    j = list_of_indices_1[N][1]
    m = list_of_indices_2[N][0]
    n = list_of_indices_2[N][1]
    array2[m,n] = array1[i,j]

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[M1，n1]与[I1，J1]有不同的值。所以只要在对角线中分配值吗？<代码> AARY2[A2[，，0 ]，A2[，，1 ] ] = Aray1[A1[，，0 ]，A1[，，1 ] ] /<代码> A1，A2分别是List1和List2的数组版本。目前这是基于意见的。@Divakar成功了，谢谢！这和我正在做的很接近。最好有一个更快的解决方案，因为len（list1）=len（list2）=10^6