Python 如何在绘图上注释/显示y值

如何在matlotlib图形上显示数据（y轴值）？ 我发现这是相关的，我尝试了建议的解决方案，但它在这里不起作用，至少我无法找到它。如果你能帮忙，我将不胜感激。谢谢

我在这里试图做的是在三个不同的图中绘制y值（平均值、平均值、距离）与时间的关系

这是我的密码：

import matplotlib.pyplot  as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import mysql.connector
from matplotlib import style
from matplotlib.pyplot import figure
from matplotlib import pyplot

conn = mysql.connector.MySQLConnection(user='root', password='', host='127.0.0.1', database='DB')
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT Time, mean, Aver, Dist FROM datatb order by Time Desc limit 100"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()

df = pd.DataFrame(list(result),columns=["Time","Mean","Aver","Dist"])


plt.figure(num=None, figsize=(15, 12), dpi=150, facecolor='w', edgecolor='k')

plt.subplot(2,1,1)
plt.title('Mean')
plt.plot(df['Time'], df["Mean"],'o-', c='blue',label=r'$Mean$')
plt.legend(loc='best')
ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()

plt.figure(num=None, figsize=(15, 12), dpi=150, facecolor='w', edgecolor='k')
plt.subplot(2,1,2)
plt.title('Aver')
plt.plot(df['Time'], df["Aver"],'o-', c='green', label=r'$Aver$')
plt.legend(loc='best')
ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()

plt.figure(num=None, figsize=(15, 12), dpi=150, facecolor='w', edgecolor='k')
plt.subplot(2,1,2)
plt.title('Dist')
plt.plot(df['Time'], df["Dist"], 'o-', c='brown', label=r'$Dist$')
plt.legend(loc='best')
ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()


conn.close()
cursor.close()

我的情节是这样的：

---

使用

注释
：


示例：

import numpy
from matplotlib import pyplot

x = numpy.arange(10)
y = numpy.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylim(0,10)
pyplot.plot(x,y)
for i,j in zip(x,y):
    ax.annotate(str(j),xy=(i,j))

pyplot.show()


现在，只需将
x
和
y
替换为
df['Time']
和
df[“Mean”]

使用
注释
：


示例：

import numpy
from matplotlib import pyplot

x = numpy.arange(10)
y = numpy.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylim(0,10)
pyplot.plot(x,y)
for i,j in zip(x,y):
    ax.annotate(str(j),xy=(i,j))

pyplot.show()


现在，只需将
x
和
y
替换为
df['Time']
和
df[“Mean”]

我不确定，您的问题是什么-您的子批次似乎是。。。不寻常。您尝试链接解决方案的代码部分在哪里？什么方法不起作用？你能添加数据吗？我尝试的是在线点上显示y值。我尝试了这部分，
在zip（x，y）：ax.annotate（str（j），xy=（I，j））
，但我不知道如何准确实现它，它也不起作用。我不确定，你的问题是什么-你的子部分似乎是。。。不寻常。您尝试链接解决方案的代码部分在哪里？它以什么方式不起作用？你能添加数据吗？我试图做的是在线点上显示y值。我尝试了这一部分，
在zip（x，y）：ax.annotate（str（j），xy=（I，j））
但是我不知道如何准确实现它，它也不起作用。是的，但我已经给出了这个解决方案的链接。这是我无法实现的解决方案。您能告诉我如何在我的代码中实现此解决方案吗？请添加一些数据好吗？没有这些数据，我无法解决你原来的问题。我发布这个示例是因为您没有发布数据。我没有更改x和y，当我更改它们时，它现在可以工作了。谢谢。是的，但是我已经给出了这个解决方案的链接。这是我无法实现的解决方案。您能告诉我如何在我的代码中实现此解决方案吗？请添加一些数据好吗？没有这些数据，我无法解决你原来的问题。我发布这个示例是因为您没有发布数据。我没有更改x和y，当我更改它们时，它现在可以工作了。非常感谢。