Python 将GAE模型转换为JSON

我正在使用将GAE模型转换为JSON：

def to_dict(self):
    return dict([(p, unicode(getattr(self, p))) for p in self.properties()])

它工作得很好，但是如果属性没有值，它会将默认字符串设置为“None”，这在我的客户端设备（Objective-C）中被解释为真实值，即使它应该被解释为nil值

如何在保持代码简洁的同时修改上面的代码，使其跳过没有值的属性，而不将属性写入字典

def to_dict(self):
    return dict((p, unicode(getattr(self, p))) for p in self.properties()
                if getattr(self, p) is not None)

您不需要首先创建列表（周围的

[]

），您只需使用一个来动态构建值

它不是很简单，但是如果您的模型结构变得更复杂，您可能需要看看这个递归变量：

# Define 'simple' types
SIMPLE_TYPES = (int, long, float, bool, dict, basestring, list)

def to_dict(model):
    output = {}

    for key, prop in model.properties().iteritems():
        value = getattr(model, key)

        if isinstance(value, SIMPLE_TYPES) and value is not None:
            output[key] = value
        elif isinstance(value, datetime.date):
            # Convert date/datetime to ms-since-epoch ("new Date()").
            ms = time.mktime(value.utctimetuple())
            ms += getattr(value, 'microseconds', 0) / 1000
            output[key] = int(ms)
        elif isinstance(value, db.GeoPt):
            output[key] = {'lat': value.lat, 'lon': value.lon}
        elif isinstance(value, db.Model):
            # Recurse
            output[key] = to_dict(value)
        else:
            raise ValueError('cannot encode ' + repr(prop))

    return output

通过添加到

elif

分支，这可以很容易地扩展到其他非简单类型