df.duplicated的Pandas/Python，if语句

有一个简单的代码，可以找到重复的行并打印出来（如果有）。 它在没有IF语句的情况下工作正常，因此总是打印：

duplicated rows in the sheet : 
 Empty DataFrame
Columns: [IP,MAC,DNS,TEST,TEST2]
Index: [] 

我想添加一个IF语句，仅当找到重复的值时才打印结果。 否则，打印“无副本”

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DataFrame有一个复制的方法，您可以使用它来获得重复的行，如下所示

df=pd.DataFrame（np.random.choice（3，（10,3）），columns=“abc”.split（））
duplicated=df[df.duplicated（）]
如果为len（重复）：
打印（副本）
其他：
打印（“无副本”）

提示：检查

df.duplicated（）

的结果。请注意，您是如何测试它是否为精确的布尔值

True

，但希望相同的方法在下一行中返回其他值的：

import pandas as pd 



    df = pd.DataFrame(values,columns=['IP','MAC','DNS','TEST','TEST2'])

                print('\n you are working on this data: \n',df)

                if df.duplicated()==True:
                    duplicatedRows  = df[df.duplicated()]
                    print('\n duplicated rows in the sheet : \n',duplicatedRows)
                    x= input('\n Please type "y" to continue or "x" exit\n').lower()
                else:
                    print ('no duplicates')