Python 分别计算男性和女性宿舍

我想要的结果是这样的

(males {1990: {Q1:value, Q2:value, Q3:Value, Q4: Value}, 
 females {Q1:value, Q2:value, Q3:Value, Q4:value})

如果没有任何值，则默认值为0

import csv
male_count = {}
female_count = {}


 with open('1000 Records.csv') as csv_file:
    
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        
        year_of_joining = int(row[17])
        quarter_of_joining = row[15]
        gender = row[5]
        
        if year_of_joining not in female_count and gender == 'F':
            female_count[year_of_joining] = {'Q1': 0, 'Q2': 0, 'Q3': 0, 'Q4': 0}
            female_count[year_of_joining][quarter_of_joining] = 1
        elif year_of_joining in female_count and gender == 'F':
            female_count[year_of_joining][quarter_of_joining] += 1

        if year_of_joining not in male_count and gender == 'M':
            male_count[year_of_joining] = {'Q1': 0, 'Q2': 0, 'Q3': 0, 'Q4': 0}
            male_count[year_of_joining][quarter_of_joining] = 1
        elif year_of_joining in male_count and gender == 'M':
            male_count[year_of_joining][quarter_of_joining] += 1
print(male_count)
print(female_count)

---

使用熊猫图书馆会让你很容易

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'1000 Records.csv'，dtype={“加入的年份”：“类别”，“加入的季度”：“类别”}）
df\u out=df.groupby（索引=[“性别”、“加入的年份”、“加入的季度”]，values=“性别”，aggfunc=“计数”]
out\u dict=df\u out.to\u dict（）

假设您想要单独的字典，而不是“性别，按年份分组”（意思是年份是两个性别字典的顶级键），答案基本上与您的上一个问题相同，只是您有两个单独的“

结果

”dict（可以组合，因为Python对象是引用）

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输入

Gender,Year of Join,Quarter of Join
F,2010,Q1
M,2010,Q2
F,2017,Q1

from pprint import pprint
print('males', end=' ')
pprint(males)
print('females', end=' ')
pprint(females)

输出

Gender,Year of Join,Quarter of Join
F,2010,Q1
M,2010,Q2
F,2017,Q1

from pprint import pprint
print('males', end=' ')
pprint(males)
print('females', end=' ')
pprint(females)

---

我建议使用

pandas

及其

groupby

方法。为什么你的

males

结果中有一年，而不是

males

结果中有一年？你怎么知道它不起作用？请查看并创建一个。编辑问题。因为年份是一个关键，男性和女性是它的一个值，而男性和女性也是它的一个关键将工作，但以不同的格式。我需要不同格式的结果。这会为缺少的季度添加零值吗？不太确定，但我认为答案是肯定的。如果不是，您可以添加df_out[“性别”]=df_out[“性别”]。fillna（0）在定义外字典之前，我非常感谢您的帮助，但我不想使用熊猫谢谢您的帮助兄弟，我们可以用1个dict来代替男性和女性dict吗？？？一切都在这1个dict中，我不知道您的要求，但您当然可以。从

result={'males'：dict（），'males'：dict（）}开始

，然后检查

如果加入的年份没有结果[完整性别]

。剩下的逻辑应该是一样的。你也可以简单地修改我的答案，围绕其他两个字典创建一个字典，在循环之后，谢谢兄弟，添加了很多

最终结果={“男性”：男性，“女性”：女性}