Python 将一维numpy阵列重塑为二维

以下是我尝试运行的代码：

import numpy as np
mask = np.zeros(1400*2100, dtype=np.uint8)
np.reshape(mask,(1400,2100), order='F')
print(mask.shape)

结果是：

（2940000，）

我希望

mask

能够重塑为

（14002100）

。 我的代码怎么了？

该操作根本不会修改

掩码

引用，而是生成一个新数组。如果您想对输入和结果使用相同的名称，可以让

mask = np.reshape(mask, (1400, 2100), order='F')

或者，稍微短一点

mask = mask.reshape((1400, 2100), order='F')

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您需要将

np.reformate（mask，（14002100），order='F'）

的输出重新分配给变量

mask

：

mask=np.reshape(mask,(1400,2100), order='F')