Python 使用polyval和polyfit在半对数图上绘制线性回归

我正在使用matplotlib+numpy来使用polyfit和polyval函数生成线性回归

lateReg = np.polyfit(x=xm,y=mcherryp,deg=1)
ax1.plot(xm, np.polyval(lateReg,xm), 'r-')
earlyReg = np.polyfit(xv,venusp,deg=1)
ax1.plot(xv, np.polyval(earlyReg,xv), 'g-')

然而，因为我的x轴是对数轴，所以直线看起来不是很线性。他说我可以 只要使用

y=m*log（x）+b，我的行就会再次线性化，但我不确定如何使用我的代码（我想使用这些函数，而不是手动操作）。有什么想法吗？它是否简单到：

ax1.plot(log(xm), np.polyval(lateReg,xm), 'r-')

谢谢
 假设您的数据看起来像半对数图上的一条直线

p = np.polyfit(np.log(xm), mcherryp, 1)
ax1.semilogx(xm, p[0] * np.log(xm) + p[1], 'r-')

在这种情况下，以及loglog的情况下，我通常认为
polyval
是没有用的。
就像一个符咒。非常感谢：）