Python 如何根据列的条件删除行？

子任务2.3：使用高空百分比的列删除不必要的行

现在，在检查时，您可能会注意到某些列的空值百分比大于5%。删除此类列中具有空值的所有行

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有人能帮我解决这个问题吗？

这个片段在类似的案例中对我很有用

for d in df.columns:
    if df[d].isna().sum() > (0.05*len(df[d])):
        df.rename(columns={df[d].name:'to_drop'},inplace=True)
df.drop('to_drop', axis=1, inplace=True)