Python 蒸汽插入/插入-长时间延迟？

我正在从GoogleAPI for python将数据流式传输到BigQuery上的一个表中

我在bigQuery的响应中得到了一个200 OK，没有“insertErrors”键：

{u'kind': u'bigquery#tableDataInsertAllResponse'}

如果我查询我的表，只有2行，尽管我在20分钟前插入了几条额外的记录

我在任何地方都看不到任何错误-有人能告诉我如何调试此问题吗？

我在这里找到了解决方案：

我通过创建一个新的数据集和其中的新表解决了我遇到的问题。现在一切都很正常，添加数据几秒钟后数据就可以看到了。在我的项目中，我正处于表格结构频繁变化的阶段，这似乎是问题的原因。我将确保修改后的表现在有不同的名称

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我非常担心bigquery遇到了不可见的问题。没有错误，也没有迹象表明我意识到出了问题，这并不能让我充满信心。

请分享你刚刚执行的一些作业id，通常会有一些轻微的延迟，几分钟，但不应该在十分钟范围内。我对bigquery非常陌生，如果这是一个愚蠢的问题，请原谅，但是如何获取/查找流式插入的作业id呢？这里也有类似的PHP代码：流式插入的工作方式与我认为的不同。我遵循本页底部概述的方法：参见示例的Python选项卡