如何从JSON字符串中提取python数据帧

我在一个txt文件中得到了以下JSON字符串，我正试图从“VisualLS”变量中提取一个数据帧。我可以在中读取JSON字符串，也可以访问VisualLS列表，但我整天都未能将其转换为9列浮点数字数据帧

{
  "visualScore" : 0,
  "selfReportingResults" : 5,
  "voiceScore" : "No Data",
  "selfReportScore" : 0,
  "subject" : "Baseline for patient: 108",
  "email" : "steven.vannoy@gmail.com",
  "visualLogs" : [
    "time,anger,contempt,disgust,engagement,joy,sadness,surprise,valence\r22.61086,0.00633,0.19347,0.56258,0.18005,0.00223,0.0165,0.31969,0.0\r22.81096,0.00478,0.19439,0.45847,0.09747,0.00188,0.02188,0.22043,0.0\r"
  ],
  "askedQuestions" : [
    "What is your name?",
    "How old are you?",
    "What tim is it?"
  ],
  "voiceCompleteResults" : {
    "status" : "fail"
  }
}

with open(f4lJasonFileName) as data_file:
    feelDat = json.load(data_file)

x = feelDat['visualLogs'][0] # Ultimately there will be more than one of these

我所有将x转换为数据帧的尝试都失败了。我已经获得了文本值的1列数据帧，但这不是我需要的

---

我已经用逗号替换了这些“\r”字符，最终得到了一列文本数据框，但我想要9列带标签，然后是一行浮点。

加载json后，需要在逗号上拆分：

import  pandas as pd

spl = d["visualLogs"][0].split("\r")


df = pd.DataFrame([v for v in map(lambda x: x.split(","), spl[1:]) if v[0]], columns=spl[0].split(","))

可能更容易理解分解为多个部分：

import pandas as pd

# split into lines creating an iterator so we don't have to slice.
spl = iter(d["visualLogs"][0].rstrip().split("\r"))

# split first line to get the  column names.
columns = next(spl).split(",")

# split remaining lines into individual rows, removing empty row.
rows = [v for v in (sub_str.split(",") for sub_str in spl) if len(v) > 1]

df = pd.DataFrame(data=rows, columns=columns)

我们也可以只使用

spl=iter（d[“VisualLS”][0].split（））

，因为没有其他空格

或者使用StringIO对象使用read_csv：

这给了你：

      time    anger  contempt  disgust  engagement      joy  sadness  \
0  22.61086  0.00633   0.19347  0.56258     0.18005  0.00223  0.01650   
1  22.81096  0.00478   0.19439  0.45847     0.09747  0.00188  0.02188   

   surprise  valence  
0   0.31969        0  
1   0.22043        0  

---

你想要一个真正的

pandas

dataframe，还是一个二维列表？@Paul，我想我想要一个数据帧。R是我的母语，我习惯于在数据帧中处理数据。我目前的理解是熊猫数据帧和R数据帧的结构非常相似。我将对这些数据进行建模。我之所以使用python，是因为它对web开发的强大支持，因为这些数据是通过APIGah输入的，在我写我的答案时编辑了你的答案

pandas

似乎很擅长将

\r

理解为行分隔符，因此无需拆分和重新加入。@Paul，我尝试过，但刚刚意识到我已经在上拆分了，doh！另外，您可能想提到

StringIO

在2.x和3.x之间移动。如果使用io导入StringIO中的

，则两者都兼容
from six.moves import StringIO
可能会处理其他情况（不确定
io
何时被后端口）。@Paul，没错，我通常会使用它，更少键入：）谢谢，我接近第二种方法，但没有完全正确。我对第一种方法不太了解，但它确实有效，我会随着python的进步找出它是如何起作用的。我真希望我今天早些时候问过这个问题！但是，我学到了很多：）
      time    anger  contempt  disgust  engagement      joy  sadness  \
0  22.61086  0.00633   0.19347  0.56258     0.18005  0.00223  0.01650   
1  22.81096  0.00478   0.19439  0.45847     0.09747  0.00188  0.02188   

   surprise  valence  
0   0.31969        0  
1   0.22043        0