如何在python中按模式分组？

我试图通过使用下面的数据框，根据模式查找项目属于哪个类别

资料

我想弄清楚的是，通过获取我想要根据类别模式为每个唯一项目分配类别的唯一项目

预期产出：

  ITEM          CATEGORY
1 red saree     actual
2 glass         lbh
3 bottle        actual

请告诉我如何在python中找到答案，提前谢谢

尝试：

import pandas as pd
from scipy.stats import mode
data_x = map(mode, data['category'])

---

我知道它甚至与此无关，但找不到如何为该

编写代码。您可以将“ITEM”和“CATEGORY”列分组，然后在df groupby对象上调用

apply

，并传递函数。然后我们可以调用

reset_index

并传递param

drop=True

，这样多索引就不会作为列添加回去，因为您已经有了这些列：

In [161]:

df.groupby(['ITEM', 'CATEGORY']).apply(pd.DataFrame.mode).reset_index(drop=True)
Out[161]:
        ITEM CATEGORY
0     bottle   actual
1      glass      lbh
2  red saree   actual

---

您可以将“ITEM”和“CATEGORY”列分组，然后在df groupby对象上调用

apply

，并传递函数。然后我们可以调用

reset_index

并传递param

drop=True

，这样多索引就不会作为列添加回去，因为您已经有了这些列：

In [161]:

df.groupby(['ITEM', 'CATEGORY']).apply(pd.DataFrame.mode).reset_index(drop=True)
Out[161]:
        ITEM CATEGORY
0     bottle   actual
1      glass      lbh
2  red saree   actual

---

由于您已经在使用Pandas，如果您对SQL更熟悉，您可以尝试

pandasql

并使用它

from pandasql import sqldf
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())

q = """
select 
    item, 
    category, 
    count(*) as cnt
from df
group by item, category
"""

df_counts = pysqldf(q)

q1 = """
select b.item, b.category 
from 
    (select 
        item, 
        max(cnt) as max_cnt
    from df_counts
    group by item) as a
    inner join df_counts as b
        on a.item = b.item 
            and a.max_cnt = b.cnt
"""

对于输出：

>>> pysqldf(q1)
        item category
0  bottle      actual
1  glass          lbh
2  red saree   actual

---

由于您已经在使用Pandas，如果您对SQL更熟悉，您可以尝试

pandasql

并使用它

from pandasql import sqldf
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())

q = """
select 
    item, 
    category, 
    count(*) as cnt
from df
group by item, category
"""

df_counts = pysqldf(q)

q1 = """
select b.item, b.category 
from 
    (select 
        item, 
        max(cnt) as max_cnt
    from df_counts
    group by item) as a
    inner join df_counts as b
        on a.item = b.item 
            and a.max_cnt = b.cnt
"""

对于输出：

>>> pysqldf(q1)
        item category
0  bottle      actual
1  glass          lbh
2  red saree   actual

---

7-glass-actual

去了哪里？我想问的是，我们有一个具有3个类别（实际、lbh、lbh）的项目（玻璃），那么项目（玻璃）的类别模式是lbh。我如何使用python分配它是

lbh

而不是

actual

？7 glass actual去了哪里？我要问的是，我们有一个具有3个类别（实际、lbh、lbh）的项目（玻璃），那么项目（玻璃）的类别模式是lbh。我如何使用python分配它是

lbh

而不是

actual

？谢谢你的回答！但我应该说，例如：如果我们有值，而不是类别可变的类型。我需要从中找出最大值。例如：我们有一个项目（玻璃）有3个值（1.5,2.5,3.5），那么项目（玻璃）的最大类别是3.5。然后我需要说3.5属于“实际”或“LBH”。我怎样才能找到它python@surendra这是一个新问题，请作为一个全新的问题发布，谢谢你的回答！但我应该说，例如：如果我们有值，而不是类别可变的类型。我需要从中找出最大值。例如：我们有一个项目（玻璃）有3个值（1.5,2.5,3.5），那么项目（玻璃）的最大类别是3.5。然后我需要说3.5属于“实际”或“LBH”。我怎样才能找到它python@surendra这是一个新问题，请作为一个全新的问题发布，谢谢