如何使用groupby连接python中的字符串?

如何使用groupby连接python中的字符串?,python,pandas,grouping,Python,Pandas,Grouping,我目前在顶部有dataframe。有没有一种方法可以使用groupby函数获取另一个数据帧来对数据进行分组,并使用python将单词连接成下面的格式 谢谢 [您可以在groupby之后的列上应用join: df.groupby('index')['words'].apply(','.join) 例如: In [326]: df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd'

我目前在顶部有dataframe。有没有一种方法可以使用groupby函数获取另一个数据帧来对数据进行分组,并使用python将单词连接成下面的格式

谢谢


[

您可以在
groupby
之后的列上应用
join

df.groupby('index')['words'].apply(','.join)
例如:

In [326]:
df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
df

Out[326]:
  id   words
0  a     asd
1  a     rtr
2  b       s
3  c  rrtttt
4  c    dsfd

In [327]:
df.groupby('id')['words'].apply(','.join)

Out[327]:
id
a        asd,rtr
b              s
c    rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object

如果您想节省更多墨水,则不需要使用
.apply()
,因为
.agg()
可以对每个组应用一个函数:

df.groupby('id')['words'].agg(','.join)


这里有一个类似的问题:
# this way you can add multiple columns and different aggregates as needed.
df.groupby('id').agg({'words': ','.join})