Python 在pandas中动态读取多张图纸并存储在不同的数据帧中

我希望动态读取excel文档中的多个工作表，并将它们存储在数据框中，如 活页1，活页2，活页3，活页4，活页5。。。

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代码应检测图纸的数量，并使用包含下表的excel工作簿将其动态存储在具有给定命名条件的数据框中，一次存储在图纸1中，另一次存储在图纸2中：

  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3 

通过在调用中将sheet_name设置为None，可以获得一个字典，其中包含每个df作为一个值，其sheet_name作为一个键

如果您不知道工作表的名称，并且希望在阅读时具有更大的灵活性，那么还可以将路径传递给类。它提供了“图纸名称”属性，如下所示：

file = pd.ExcelFile(r"Data\Test_Book.xlsx")
file.sheet_names
Out: ['Sheet1', 'Sheet2']

然后调用相当于调用read\u excel，您只需将所需的工作表名称作为参数传递即可

file.parse("Sheet1")
Out: 
  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3

file.parse("Sheet1")
Out: 
  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3