Python 在pandas中的pd.apply（）中使用lambda

我有一个带有“categories”列的熊猫数据框架。该列将列表作为元素，每个列表包含一些单词。我想知道“比萨饼”或“意大利语”出现在多少个列表中。这些列看起来像：

我尝试了下面的代码，但得到的结果都是

False

business.categories.apply(lambda x: ('pizza' in x) or ("Italian" in x))

---

不要使用

或
使用
|

business['categories'].map（lambda x:（'pizza'在x中）（'pizza'）|（“意大利语”在x中））

熊猫不喜欢
和
或
或
，使用
&
或

需要注意的是：

确保列表中的值没有空格，例如
意大利语
和
\u意大利语
是不同的。如果是这样的话，你必须分两个部分来做

清洁

business['categories']=business['categories'].map（lambda x:[i.strip（）表示i in x]）

然后映射

business['categories'].map（lambda x:（'pizza'in x）|（“意大利语”in x））
请将您的数据框示例作为问题中的文本而不是图片发布。请参阅Try
business.categories.apply（lambda x:{'意大利语'，'pizza'}
我无法在本地重新创建此行为。请根据您的屏幕截图创建我自己的示例。As@G.Anderson如果你在问题中发布一个数据框架的示例，社区将能够提供更多的数据框架帮助列表对于Pandass来说并不是一个很好的用例，直到全部都是假的请发布数据框架的头部，这样我就可以测试了，但是它们确实有空白，现在该怎么办呢？当然，你得到的都是假的，在检查之前，您必须先删除这些空白。有没有办法删除所有这些空白