我可以使用python、selenium和lxml解析xpath吗？

因此，我一直在尝试了解如何使用BeautifulSoup，并进行了快速搜索，发现lxml可以解析html页面的xpath。如果我能做到这一点，我会很高兴，但教程并不是那么直观

我知道如何使用Firebug获取xpath，我很好奇是否有人使用过lxml，我可以解释如何使用它解析特定的xpath并打印它们。。说每行5个…或者如果可能的话

Selenium正在使用Chrome并正确加载页面，只需继续帮助即可

---

谢谢

lxml

的ElementTree有一个.xpath（）方法（请注意，Python发行版中

xml

包中的ElementTree有这个方法！）

e、 g

#参见http://lxml.de/xpathxslt.html
从lxml导入etree
#root=etree.parse（'/tmp/stack overflow questions.xml'）
root=etree.XML（“”）
AAA
''')
all_answers=root.xpath（'.//answer'）
对于i，用枚举法回答（所有答案）：
who_response=answer.attrib['author']
问题id=答案.attrib['question-id']
answer\u text=answer.text
用{1}:{2}打印“答案{0}”。格式（i，回答者，答案文本）

lxml

的ElementTree有一个.xpath（）方法（请注意，Python发行版中

xml

包中的ElementTree没有该方法！）

e、 g

#参见http://lxml.de/xpathxslt.html
从lxml导入etree
#root=etree.parse（'/tmp/stack overflow questions.xml'）
root=etree.XML（“”）
AAA
''')
all_answers=root.xpath（'.//answer'）
对于i，用枚举法回答（所有答案）：
who_response=answer.attrib['author']
问题id=答案.attrib['question-id']
answer\u text=answer.text
用{1}:{2}打印“答案{0}”。格式（i，回答者，答案文本）

我更喜欢使用

lxml

。因为

lxml

对于大元素提取的效率高于

selenium

。您可以使用

selenium

获取网页源代码，并使用

lxml

的xpath解析源代码，而不是在

selenium

中使用xpath查找元素。因为

lxml

对于大元素提取的效率高于

selenium

。您可以使用

selenium

获取网页的源代码，并使用

lxml

的xpath解析源代码，而不是在

selenium

中使用xpath查找元素？维基百科说这是一辆轿车：）@Himanshu Sorry-bs4=beautifulsoup4ok。要在python的xml文档上使用xpath，请参见元素树。您可能无法立即在web上解析所有html文档，因为它们可能不是所有有效的xml文档。看看什么是bs4？维基百科说这是一辆轿车：）@Himanshu Sorry-bs4=beautifulsoup4ok。要在python的xml文档上使用xpath，请参见元素树。您可能无法立即在web上解析所有html文档，因为它们可能不是所有有效的xml文档。看见

# see http://lxml.de/xpathxslt.html

from lxml import etree

# root = etree.parse('/tmp/stack-overflow-questions.xml')
root = etree.XML('''
        <answers>
            <answer author="dlam" question-id="13965403">AAA</answer>
        </answers>
''')

all_answers = root.xpath('.//answer')

for i, answer in enumerate(all_answers):
    who_answered = answer.attrib['author']
    question_id = answer.attrib['question-id']
    answer_text = answer.text
    print 'Answer #{0} by {1}: {2}'.format(i, who_answered, answer_text)