Python 如何调试多进程设置中滥用threading.lock的情况？

我正在优化一个内容管道，在尝试多处理时，我有一个不好的惊喜：运行时间翻了一番，使用runsnake，我意识到90%的时间都花在threading.lock上

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我认为一些资源是跨进程共享的（我怀疑sqlalchemy对象），我想检查一下这个假设。但我不知道怎么做。您知道如何检查吗？

您是在使用多个进程，还是在使用多个线程？或者，如果两者都使用，如何组合它们？我使用应用程序顶层多处理中的pool.map。这一层下不应该有线程，但我不能确定：我在这里的部分职责是将代码库放回正确的轨道。我怀疑至少有一个（因此是奇怪的分析），但我不知道如何确定哪个模块使用它们。