对象的位置-Python

当我执行下面的代码时，我得到了值A。当我再次执行它时，我得到了值B。这是为什么。它不应该产生同样的结果吗

代码

list_a = ['one_A', 'two_A', 'three_A']

#initialize the list
new_li = map(lambda i: '{0}\n'.format(i), list_a)

print(new_li)

值A

<map object at 0x00000000093E7E80>

值B

<map object at 0x0000000009423080>

注意

list_a = ['one_A', 'two_A', 'three_A']

#initialize the list
new_li = map(lambda i: '{0}\n'.format(i), list_a)

print(new_li)

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我不是问如何将贴图对象转换为列表。但是，当重新创建映射对象new_li时，为什么内存位置不同。

在python中，当您将变量赋值时，它将值存储在内存位置，然后创建对该对象的引用。因此，您的变量只是一个引用。因此，如果为变量指定一个新值，它不会用新值覆盖该内存位置，而是在新内存位置中创建一个新对象和对该内存位置的新引用

请参见下面的示例。在这种情况下，列表[1,2]在创建时存储在存储器位置46777352中。创建b时，它存储在内存位置46797512中。即使它们具有相同的值，a也不是b，因为它们引用的内存位置不同。当重新分配[1,2,3]的值时，它不会更改内存位置46777352中的值，而是在内存位置46812296中创建一个新对象。变量b保留a的原始内存位置，即使它是在变量a之后创建的

示例

list_a = ['one_A', 'two_A', 'three_A']

#initialize the list
new_li = map(lambda i: '{0}\n'.format(i), list_a)

print(new_li)

进一步阅读

以下是pycon 2015年和2016年的一些优秀视频，解释了这一概念

关于Python的事实和神话–Pycon 2015

沉浸式Python–Pycon 2016

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为什么它们是一样的？