Python 使用堆叠级别值对数据进行规格化

我有以下内容，我想将其正常化：

df
    id         technology  co2_var  co2_fix  eta_elec 
0    1            lignite  0.39960   17.610     0.434
1    2          hard_coal  0.33012   11.660     0.390

标准化df应如下所示：

df_norm
    id         technology  parameter     value   unit 
0    1            lignite    co2_var   0.39960   
1    2            lignite    co2_fix    17.610          
2    3            lignite   eta_elec     0.434   
3    4          hard_coal    co2_var   0.33012
4    5          hard_coal    co2_fix    11.660
5    6          hard_coal   eta_elec     0.390

因此，

df

的级别值（在

technology

之后）应该堆叠在一个名为

parameter

的级别中，它们的值应该放在级别

value

下，新的级别

单元

应该是空的

我该怎么做？

@用于

df.melt（['id'，'technology']）的W-B类型。分配（单位=''）

问题：

相同的id号，实际上这是根据变量（参数）而不是技术来订购df

df=df.melt(['id', 'technology']).assign(unit='').sort_values(['id','technology'])
df.id=np.arange(len(df))+1

---

df.melt（['id'，'technology']）

wow它几乎可以做我想要的一切。最后一件事是添加一个空的

unit

，id应该被重置，并从1设置为len（df.rows）df.melt（['id'，'technology']）。分配（unit=''）@W-B ty和更新的问题让我添加它作为答案。1个问题如果我想将

id

从1重置为len（df.rows），我该怎么做？

df=df.melt(['id', 'technology']).assign(unit='').sort_values(['id','technology'])
df.id=np.arange(len(df))+1