Python 如何添加额外的文本字符串以在dataframe的特定行上打印
我有一个数据框,我想打印索引名,然后从打印中禁用索引号。然后我想将特定文本添加到特定列。我还想使最上面一行静音Python 如何添加额外的文本字符串以在dataframe的特定行上打印,python,pandas,Python,Pandas,我有一个数据框,我想打印索引名,然后从打印中禁用索引号。然后我想将特定文本添加到特定列。我还想使最上面一行静音 Current code: d=((d*100).round(2)).astype(str) + '%' d='Prob animal=('+ d.reset_index() + ')' print(d) Current output: index black 0 animal 1 Prob animal=(bird) Pr
Current code:
d=((d*100).round(2)).astype(str) + '%'
d='Prob animal=('+ d.reset_index() + ')'
print(d)
Current output:
index black
0 animal
1 Prob animal=(bird) Prob animal=(33.33%)
2 Prob animal=(cat) Prob animal=(50.00%)
3 Prob animal=(dog) Prob animal=(0.00%)
Expected output:
Prob animal=(bird) =33.33%
Prob animal=(cat) =50.00%
Prob animal=(dog) =0.00%
您可以将
header=False
传递给DataFrame.to_string()
和DataFrame.to_csv()
方法
import pandas as pd
data = [
['bird', 0.33333333],
['cat', 0.50000000],
['dog', 0.00000000],
]
columns = ['animal', 'black']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
df.set_index('animal', inplace=True)
df.index = map(lambda x: 'Prob animal=({})'.format(x), df.index)
df['black'] = df['black'].apply(lambda x: '={:0>5.2f}%'.format(100 * x))
print(df.to_string(header=False))
df.to_csv('output.csv', header=False)
您可以将
header=False
传递给DataFrame.to_string()
和DataFrame.to_csv()
方法
import pandas as pd
data = [
['bird', 0.33333333],
['cat', 0.50000000],
['dog', 0.00000000],
]
columns = ['animal', 'black']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
df.set_index('animal', inplace=True)
df.index = map(lambda x: 'Prob animal=({})'.format(x), df.index)
df['black'] = df['black'].apply(lambda x: '={:0>5.2f}%'.format(100 * x))
print(df.to_string(header=False))
df.to_csv('output.csv', header=False)
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