Python浮点精度格式说明符

假设我有一些32位数字和一些64位数字：

>>> import numpy as np
>>> w = np.float32(2.4)
>>> x = np.float32(4.555555555555555)
>>> y = np.float64(2.4)
>>> z = np.float64(4.555555555555555)

我可以用

%f

打印出来，但它有多余的小数：

>>> '%f %f %f %f' % (w, x, y, z)
'2.400000 4.555555 2.400000 4.555556'

我可以使用

%g

，但它似乎有一个小的默认精度：

>>> '%g %g %g %g' % (w, x, y, z)
'2.4 4.55556 2.4 4.55556'

我在想我应该对32位值使用

.7

，对64位值使用

.15

：

>>> '%.7g %.7g %.15g %.15g' % (w, x, y, z)
'2.4 4.555555 2.4 4.55555555555556'

这似乎效果不错，但小数点前的数字也会用到精度数字，例如34567.375768

总之，将浮点值序列化为文本的正确方法是什么，这样可以为32位和64位值保留适当的精度，但不使用任何不必要的空间

更新：

我认为输出的示例如下：

number                float32     float64
5                     5           5
0.1                   0.1         0.1
2.4                   2.4         2.4
4.555555555555555     4.5555553   4.5555555555555554
12345678.92345678635  12345679.0  12345678.923456786

我得到了什么。7/.16。这看起来还可以：

>>> v32 = np.array([5, 0.1, 2.4, 4.555555555555555, 12345678.92345678635], dtype=np.float32)
>>> v64 = np.array([5, 0.1, 2.4, 4.555555555555555, 12345678.92345678635], dtype=np.float64)
>>> ('%.7g ' * len(v32)) % tuple(v32)
'5 0.1 2.4 4.555555 1.234568e+07 '
>>> ('%.16g ' * len(v64)) % tuple(v64)
'5 0.1 2.4 4.555555555555555 12345678.92345679 '

您可以尝试使用该函数来获得与浮点相对应的精度

finfo32 = np.finfo(np.float32)
finfo64 = np.finfo(np.float64)

finfo32.resolution = 1e-6
finfo64.resolution = 1e-15

现在您已经知道需要多少个小数，比如说6，只需使用

rstrip（“0”）

来消除不必要的0：

print ("%.6f" % your_float).strip("0")

如果您倾向于

%g

，可能需要使用动态格式，例如：

>>> strf = lambda v: ("%%.%ig" % max(np.ceil(np.log10(v)), 7)) % v
>>> strf(123.456789)
'123.45679'
>>> strf(123456789.12345)
'123456789'

---

我不太清楚你想完成什么。然而，这可能会有所帮助。你写的

这似乎效果不错，但小数点前的数字也会用到精度数字，例如34567.375768

您可以使用

%f

而不是

g

。从Python中：

精度是一个十进制数字，指示应输入多少位数 对于已格式化的浮点值，显示在小数点后 使用“f”和“f”，或在小数点之前和之后使用浮点 点值格式为“g”或“g”

---

对我来说，你想要哪种输出并不十分清楚。您能提供您想要的具体输出吗？我只需要使用strip（'0'）来删除尾随的零。

“%.3f”%z

->'4.556'，

“%.3f”%q

->'2131234.556'？为什么“%.16g”（我认为.16是正确的）不完全符合您的需要？总是16个重要人物。。。您也可以只使用“%r”（表示），这可能是相同的结果。“前面用光了”听起来好像你对浮点有些误解？小数点前面的数字也用光了精度数字是一个特性。由于这些数字也占据了空间，它们与小数点后的数字一样重要。当一个人提到有效的15或7位数时，数字计数总是指总位数。然后将“3”更改为另一个值。我仍然没有完全得到你们想要的。更新后的问题，我认为

%g

确实做到了我想要的to@jterrace：我不确定，请用“%.7g”检查

v32

的最后一个条目。奇怪的是

1.234568e+07

而不是

1.234569e+07

？这就是

%g

的作用。。如果效率更高，它会使用

%e

。事实上，我对科学符号的理解是的，这个例子是我认为答案应该是的，但我想%g是可以的。仍然不确定应该使用什么样的精度来确保不丢失精度

>>> z = np.float64(4.555555555555555)
>>> "%.3f" % z
'4.556'
>>> q = np.float64(2131234.555555555555555)
>>> "%.3f" % q
'2131234.556'
>>>