在python中连接numpy矩阵的所有行

我有一个numpy矩阵，我想把所有的行连接在一起，这样我就得到了一个长数组

#example

input:
[[1 2 3]
 [4 5 6}
 [7 8 9]]

output:
[[1 2 3 4 5 6 7 8 9]]

我现在做这件事的方式似乎不像蟒蛇。我相信有更好的办法

combined_x = x[0] 
for index, row in enumerate(x):
    if index!= 0:
        combined_x = np.concatenate((combined_x,x[index]),axis=1)

谢谢您的帮助。

您可以使用numpy：

您也可以尝试：

我建议使用

ndarray

的or方法

>>> a = numpy.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a.ravel()
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

ravel

比

concatenate

和

flant

更快，因为它不会返回副本，除非它必须：

>>> a.ravel()[5] = 99
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4, 99],
       [ 6,  7,  8]])
>>> a.flatten()[5] = 77
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4, 99],
       [ 6,  7,  8]])

但是，如果您需要一个副本来避免上述内存共享，那么最好使用

展平

而不是

串联

，从这些计时中可以看出：

>>> %timeit a.ravel()
1000000 loops, best of 3: 468 ns per loop
>>> %timeit a.flatten()
1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop
>>> %timeit numpy.concatenate(a)
100000 loops, best of 3: 2.26 us per loop

还请注意，您可以通过

重塑

（谢谢！）获得输出所示的精确结果（一行二维阵列）：

---

似乎正是用户想要的。@senderle--ravel也是我的第一直觉。请注意，

ravel

或

flatten

会将2D数组转换为1D数组，即从

（N，M）

转换为

（N*M，）

形状。OP可能需要添加

。重塑（1，-1）

以强制输出到2D数组（1行，多列）。当然，如果您只想将2D数组转换为1D数组，则速度越快的是

您的_数组。shape=-1

…@PierreGM，感谢您指出了输出中的差异。关于

your\u array.shape

——我做了一些非正式的计时，认为

your\u array.shape=-1，

比

your\u array.shape（-1，）

快一点——可能是因为后者创建了一个新视图。但有些令人惊讶的是，

your_-array.shape=-1

的速度是

your_-array.shape=（-1，）

的两倍。时间上的差异有点令人惊讶。使用

-1

或

（-1，）

是一种快捷方式。无论如何，我们可能应该使用

您的\u array.size

或

（您的\u array.size，）

跳过测试。。。

>>> a.ravel()[5] = 99
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4, 99],
       [ 6,  7,  8]])
>>> a.flatten()[5] = 77
>>> a
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4, 99],
       [ 6,  7,  8]])

>>> %timeit a.ravel()
1000000 loops, best of 3: 468 ns per loop
>>> %timeit a.flatten()
1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop
>>> %timeit numpy.concatenate(a)
100000 loops, best of 3: 2.26 us per loop

>>> a = numpy.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a.reshape(1, -1)
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])
>>> %timeit a.reshape(1, -1)
1000000 loops, best of 3: 736 ns per loop