Python 数组中的大数索引

给定一个数字数组，Python中返回该数组中前1/3%最大数字的索引的快捷方法是什么

例如，[4,8,2,7,6,3]，返回[1,3]（8和7的指数）

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谢谢，

直截了当的方法是

l1 = [4,8,2,7,6,3]
elts = sorted(l1, reverse=True)[0:int(len(l1)/3)]
idcs = [l1.index(e) for e in elts]
print(idcs)

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如果您只关心快速实施，而不关心效率：

a = [4, 8, 2, 7, 6, 3]
b = [(i, j) for i, j in enumerate(a)]
c = sorted(b, key=lambda x: x[1])
d = [x[0] for x in c[-(len(c) // 3):]]

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d将包含：

[3,1]

您可以将列表转换为

（元素，索引）

元组的列表，然后使用。然后，我们可以使用列表从结果列表中选择索引

>>> from heapq import nlargest
>>> lst = [4,8,2,7,6,3]
>>> n = len(lst) // 3
>>> idx = [(e, i) for i, e in enumerate(lst)]
>>> [i for _, i in nlargest(n, idx)]
[1, 3]

从

heapq.nlargest的文档中：

从iterable定义的数据集中返回一个包含n个最大元素的列表。键（如果提供）指定一个参数的函数，该参数用于从iterable中的每个元素提取比较键（例如，key=str.lower）。等效于：排序（iterable，key=key，reverse=True）[:n]

有。但是，您是如何尝试的？尝试在哪里出错？对数组进行降序排序，并从数组的开头提取任意数量的最高数字。如果您仍然需要原始数组的结果索引，请使用我上面描述的结果，使用嵌套循环搜索原始数组。
[x.index（num）对于排序中的num（x，reverse=True）[：len（x）//3]]
优于排序+1.