Python 找不到输入到ReadVariableOp的变量

正在尝试将包含权重的Keras.h5文件保存到Tensorflow.pb文件

# I keep getting the error:  ValueError: Cannot find the variable that is an input to the ReadVariableOp.
frozen_graph = freeze_session(K.get_session(),
                              output_names=[out.op.name for out in model.keras_model.output])

0

冻结的_图=冻结的_会话（K.get_session（），output_names=[out.op.name for out in model.keras_model.output]）

我有一个错误：

ValueError回溯（最近一次调用上次）在1个冻结图中= 冻结会话（K.get_session（），--->2个输出名称=[out.op.name for 输出到model.keras_model.output]）

在冻结会话（会话、保留变量名称、输出名称、， 清除设备）26 node.device=”“27冻结的设备图= tf.graph_util.convert_variables_to_constants（--->28会话， 输入\图形\定义、输出\名称、冻结\变量\名称）29返回 冻结图

~/anaconda3/envs/env_name/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py 在新函数（*args，**kwargs）322中，如果日期为无，则在未来版本中 else（“%s”%date）之后，323条指令）-->324返回func（*args， **kwargs）325返回tf_decorator.make_decorator（326 func，new_func，'弃用'

~/anaconda3/envs/env\u name/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/graph\u util\u impl.py 在将变量转换为常量（sess、输入图表定义、， 输出\节点\名称、变量\名称\白名单、变量\名称\黑名单） 300 source\u op\u name=get\u input\u name（映射\u name\u到\u节点[source\u op\u name]） 301如果将\u name\u映射到\u节点[source\u op\u name]。op！=“VarHandleOp”：-->302 raise VALUERROR（“找不到作为输入“303”的变量 ReadVariableOp。”）304

ValueError：找不到作为输入的变量 ReadVariableOp

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我刚刚遇到了同样的问题，补充道

将keras.backend导入为K
k、 设置学习阶段（0）

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解决方案是将学习阶段设置为测试模式。

我假设

freeze\u session

函数是否已发布？我不确定该错误来自何处…您是否使用TensorFlow 2.x？表明

将变量转换为常量可能无法在2.x中按预期工作。。。