Python 为什么在multiprocessing.pool之前要定义pool.map函数？

使用multiprocessing.pool和pool.map时，似乎必须在创建池之前定义map函数。为什么这是必要的

以下是工作版本：

import multiprocessing

def my_power(x):
  return x * x

_pool = multiprocessing.Pool()
my_list = _pool.map(my_power, list(range(10)))
print(my_list)

获取错误的版本，AttributeError:无法获取属性“my_power”

_pool = multiprocessing.Pool()

def my_power(x):
  return x * x

my_list = _pool.map(my_power, list(range(10)))
print(my_list)

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对于多处理，代码需要序列化。我想在创建池之前，运行时序列化所有内容会更容易。否则，它必须分析并决定序列化什么