将列表中选定的向量部分相加，并输出总权重向量（使用python）

我在列表中有以下向量：

Q= [(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]

我试着只总结浮动部分

ie Q=0.2815994630432826+0.678491614691639+0.678491614691639，因为第一部分是我不想要的索引。见下面的代码：

  aba=[]
  for doc in corpus_tfidf:
      con = round(np.sum(doc),2)
      aba.append(con)
  print aba

这是我得到的结果：6.64 我的代码将索引和浮动相加。我的意图是只把浮点数加起来，把总数加起来。有什么想法吗？谢谢你

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注意：for循环是因为Q只是数百个具有此类向量的文档中的一个？这要求要求和的元素位于元组的第二个位置

>>> Q= [(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]
>>> from operator import itemgetter
>>> sum(map(itemgetter(1), Q))
1.6385826924265605

否则，您可以建立一个列表并对其进行汇总

你可以用

    reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x : x[1], Q))

用于获取Q中的浮点和

Map在一个单独的列表中单独获取元组的第二部分，reduce计算这个新列表的元素之和

或者简单地说，你也可以这样做

    sum([x[1] for x in Q])

或者这个,

    reduce(lambda x, y : (0, x[1] + y[1]), Q)[1]

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我认为最快、最简单的方法是使用求和函数和列表理解

>>> Q
[(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]
>>> sum([i[1] for i in Q])
1.6385826924265605
>>> 

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@老虎1：不客气。请随意。：@波厄姆，很好的解决方案。谢谢

>>> Q
[(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]
>>> sum([i[1] for i in Q])
1.6385826924265605
>>>