Python2.7：将多个数组的所有元素添加到一起

我正在从一个对象数量可变的列表中读取图像文件

如何将每个文件中的数组相互添加

以下是仅添加两个阵列的示例：

imageArray= [sum(x,y) for x,y in zip(io.imread(list[1]),io.imread(list[2]))]    

我想扩展它，以便能够添加可变数量的数组

我尝试了以下方法，但没有成功：

for x in filelist:
    imageArray = [sum(y) for y in itertools.izip(io.imread(x))]

这会产生错误：

TypeError:图像数据的维度无效

任何帮助都将不胜感激

编辑

我已经能够使用unutbu的以下部分答案将所有图像读入阵列：

im =  map(SNIO.imread,filelist)

从这里开始，我希望将所有结果数组添加到一起（按元素）。正确的解决方案将再现以下代码的结果：

imageArray = [x+y+z for x,y,z in zip(im[0],im[1],im[2])]

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这很好，但是，正如原始问题中所述，我希望对任意数量的数组执行此操作，而不是像前面的示例中那样指定它们

io.imread是否与scipy.ndimage.io.imread相同？ 如果是，则要按元素添加数组，请使用：

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这将比为数组中的每个位置调用Python的

sum

函数快得多。

io.imread

是

skimage.io.imread

，我相信这与

scipy.ndimage.io.imread

是一样的。然而，解决方案并没有按预期工作

map.SNIO.imread，files

是一个好的开始，但是

np.add-reduce（arrs）

不会产生我想要的结果。我将对问题进行编辑以澄清。我相信

np.add.reduce（arrs）

应该会产生您想要的结果——前提是

arrs

中的值不会导致算术溢出。还请注意，如果RGB图像每个通道具有8位，则每个通道中的值的范围为0-255。求和后，结果可能很容易超过255。因此，在将结果视为图像之前，必须对其进行重新缩放——如果这就是您正在做的。。。你能发布一些示例图片并解释你期望的结果吗？这就解决了问题！我认为问题在于，正如您所说，结果值超过了255。谢谢

import numpy as np
import scipy.ndimage.io as SNIO
files = ...
arrs = map(SNIO.imread, files)
result = np.add.reduce(arrs)