Python 人工神经网络预测1-5的产量

我正在尝试构建一个ANN，它接受“y”值标签，这些标签是1到5之间的数字，每个标签对应9个特征。我在keras中制作了一个网络，只包含从输入层到输出层的整流器“relu”激活功能，但在1到100的所有时间段，我的训练精度都很低，为0.1915，这表明网络的基本架构存在问题。对于预测范围为[0,5]的单个输出，我应该如何解决这个问题？谢谢

#layers
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model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Lambda(lambda x: (4*x)+1))

警告：如果这是一个分类问题，您应该使用“一个热编码”输出