Python 使用日期时间数据在Matplotlib中打印矩形

我有以下问题：我有一个带有日期时间索引的数据框，列包含浮点值或布尔值，如下所示：

                     TAG_2552  TAG_2526
timestamp
2018-06-17 14:41:48      50.0      True
2018-06-17 14:41:49      51.0      True
2018-06-17 14:41:50      52.0      True
2018-06-17 14:41:51      49.0      True
2018-06-17 14:41:52      55.0      False
2018-06-17 14:41:53      50.0      False
2018-06-17 14:41:54      48.0      False
2018-06-17 14:41:55      54.0      False
2018-06-17 14:41:56      53.0      True
2018-06-17 14:41:57      50.0      True

我想画出来，这对浮点值来说不是问题。对于布尔型，只要它们是

真的

，我就会画矩形。我试着用它来做

我试过了

df['datetime']=df.index
collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where(df['datetime'].dt.date, ymin=0, ymax=1, where=df['TAG_2526']==True, facecolor='green', alpha=.5)

（和其他变体）但这不起作用

可以使用创建集合

df['timedelta'] = df['datetime']-df['datetime'][0]
collection2 = collections.BrokenBarHCollection.span_where(myProc9['timedelta'].astype('timedelta64[ns]')/np.timedelta64(1,'s'), ymin=0, ymax=1, where=myProc9['TAG_2503']==True, facecolor='green', alpha=.5)

但由于我想根据原始日期时间绘图，因为我想共享x轴，所以我能看到的唯一选项是根据

myProc9['timedelta'].astype（'timedelta64[ns]'）/np.timedelta64（1，'s'）

绘制所有内容，并重新标记x轴

我查看了关于更改日期时间格式的不同页面，但是

matplotlib.collections

似乎没有接受任何内容，通常的错误消息是

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.date'

（或者我尝试过的其他方法，有关datetime格式之间的各种转换，请参见此处：）

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我想知道是否有更好的方法（不使用

matplotlib.collections

）或不同的调用方式？

我正要删除这个问题，但也许有一天它会对某些人有用

ax.fill\u介于（df.index，0,1，其中=df['TAG\u 2526']）之间

做这项工作，似乎相当慷慨的时间戳

链接：