Python 为什么字节文字符号一直出现？

当我打印出值时，它就可以了。但最后它给出了一个错误，因为b’把名字弄乱了。我正在读取文件f0.txt、f1.txt；计划修改它们并使用相同的名称保存它们

尝试了这里提供的utf-8解码解决方案，但不起作用

path ='/kaggle/input/'
print (path)
i = 1
part = 'f' + str(i)
print (part) #the byte literal symbol b' doesn't appear here
for i in range(0,3):
    part = 'f' + str(i)
    file_path = path + part + '.csv'
    print (file_path) # the byte literal symbol b' doesn't appear here too
    pd = pd.read_csv(file_path, delim_whitespace = True) # error in this line
    np.savetxt(part.txt, pd,fmt='%.18e', delimiter=',', newline='n', header='Time,ID,lat,long,speed',)

b'/kaggle/input/f0.csv' does not exist

命令

pd.read_csv('/kaggle/input/f2.txt', delim_whitespace = True) 

他正在工作

第一种情况下的错误是：

FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-37d9e9ecc542> in <module>
      8     file_path = path + part + '.csv'
      9     print (file_path)
---> 10     pd = pd.read_csv(file_path, delim_whitespace = True)
     11     np.savetxt(part.txt, pd,fmt='%.18e', delimiter=',', newline='n', header='Time,ID,lat,long,speed',)
     12 

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, doublequote, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    676                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    677 
--> 678         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    679 
    680     parser_f.__name__ = name

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    438 
    439     # Create the parser.
--> 440     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
    441 
    442     if chunksize or iterator:

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    785             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
    786 
--> 787         self._make_engine(self.engine)
    788 
    789     def close(self):

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
   1012     def _make_engine(self, engine='c'):
   1013         if engine == 'c':
-> 1014             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
   1015         else:
   1016             if engine == 'python':

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
   1706         kwds['usecols'] = self.usecols
   1707 
-> 1708         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
   1709 
   1710         passed_names = self.names is None

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: File b'/kaggle/input/f0.csv' does not exist

FileNotFoundError回溯（最近一次调用）
在里面
8文件路径=路径+零件+'.csv'
9打印（文件路径）
--->10 pd=pd.read\u csv（文件路径，delim\u空格=True）
11 np.savetxt（part.txt、pd、fmt='%.18e'，分隔符=''，换行符='n'，标题='Time'，ID，lat，long，speed'，）
12
/解析器中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（文件路径或缓冲区、sep、分隔符、标题、名称、索引列、usecols、squeeze、prefix、mangle\u dupe\u cols、数据类型、引擎、转换器、true\u值、false\u值、skipinitialspace、skiprows、nrows、na\u值、keep\u默认值、na\u筛选器、冗余、跳过空白行、解析日期、推断日期时间格式、keep\u日期列、日期解析器、dayfirst、迭代器、chunksize、压缩、千、十进制、行终止符、引号、引号、转义符、注释、编码、方言、元组、错误行、警告行、跳板、双引号、删除空格、低内存、内存映射、浮点精度）
676跳过空白行=跳过空白行）
677
-->678返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
679
680解析器名称
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in_read（文件路径或缓冲区，kwds）
438
439#创建解析器。
-->440 parser=TextFileReader（文件路径或缓冲区，**kwds）
441
442如果chunksize或迭代器：
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in u uuu init_uuu（self，f，engine，**kwds）
785 self.options['has_index_name']=kwds['has_index_name']
786
-->787自动制造发动机（自动发动机）
788
789 def关闭（自动）：
/引擎中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（self，engine）
1012 def制造发动机（自，发动机class='c'）：
1013如果发动机=‘c’：
->1014 self.\u engine=CParserWrapper（self.f，**self.options）
1015其他：
1016如果引擎==“python”：
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in_u_init__;（self，src，**kwds）
1706 kwds['usecols']=self.usecols
1707
->1708 self._reader=parsers.TextReader（src，**kwds）
1709
1710 passed_names=self.names为无
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader.uuuu cinit_uuuu（）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader._设置_解析器_源（）
FileNotFoundError:文件b'/kaggle/input/f0.csv'不存在

即使这样，也会再现您看到的行为：

import pandas as pd

pd.pd.read_csv('test.csv')

假设工作文件夹中没有名为test.csv的文件，则会导致：

FileNotFoundError: [Errno 2] File b'test.csv' does not exist: b'test.csv'

因此，

.read\u csv（）

方法接受字符串作为文件名，但在使用它打开文件之前将其转换为字节序列，如果失败，则报告该值

---

需要注意的是，打印的值（即

b'test.csv'

）并不意味着

b

现在是文件名的一部分。它只是意味着“一个包含

test.csv

”的字节序列，将其与

'test.csv'

区分开来，没有

b

，这意味着“一个包含

test.csv

的字符串”。

即使这样也会重现您看到的行为：

import pandas as pd

pd.pd.read_csv('test.csv')

假设工作文件夹中没有名为test.csv的文件，则会导致：

FileNotFoundError: [Errno 2] File b'test.csv' does not exist: b'test.csv'

因此，

.read\u csv（）

方法接受字符串作为文件名，但在使用它打开文件之前将其转换为字节序列，如果失败，则报告该值

---

需要注意的是，打印的值（即

b'test.csv'

）并不意味着

b

现在是文件名的一部分。它只是意味着“一个包含

test.csv

”的字节序列，将其与

'test.csv'

区分开来，没有

b

，这意味着“一个包含

test.csv

”的字符串。你知道文件系统有自己的编码吗？@wjandrea不，我刚刚开始研究python。所谓文件系统，你是指操作系统还是编译器？A基本上是一个保存文件的数据结构。但不管怎样，从Grismar的答案来看，这并不重要。你知道文件系统有自己的编码吗？@wjandrea-nope，我刚刚开始研究python。所谓文件系统，你是指操作系统还是编译器？A基本上是一个保存文件的数据结构。但不管怎样，看看格里斯玛的答案，这是不相关的。熊猫的一部分是用cython写的。Cython可以通过使用c类型而不是常规python类型来获得更好的性能。我相信这就是文件路径在这里被编码为字节的原因。@Grismar如果我直接从包含目录中引用文件，我会得到与您类似的错误。如果我从另一个目录引用，则“b”将作为文章中提到的第一个字母添加。@user3656142据我所知，引用不存在的文件时，

b

始终显示，因为调用

.read\u csv（）

会生成错误消息。引用脚本工作目录内外的文件并不重要。如果您在不同的情况下看到不同的行为（对于不存在的文件），请在您的问题中提供这两种行为的示例，我将尝试相应地更新我的答案。请注意，

b

实际上不是该值的一部分-它只是由Python打印出来，以指示它是字节序列而不是字符串。@Grismar该文件存在于目录中。ls命令显示要存在的文件。在以下情况下：