导入Python库并在它们不可用时优雅地处理它们

我想导入一堆库并捕获异常

如果我只有一个try-catch块，我会得到一个异常（第一个）。是否有一种模式可以迭代所有lib，并为每个缺失的lib单独设置一个异常

#!/usr/bin/env python

try: import sys
except: print sys.exc_info()
try: import numpy as np
except: print sys.exc_info()
try: import scipy as sp
except: print sys.exc_info()
try: import os as os
except: print sys.exc_info()
try: from operator import itemgetter
except: print sys.exc_info()
try: import socket
except: print sys.exc_info()
try: import logging
except: print sys.exc_info()
try: from time import gmtime, strftime
except: print sys.exc_info()

---

虽然常见，但不鼓励使用以下简单的设计模式及其变体：

  # BAD, hides circular import etc. nested errors 
  try:
       import moolib
  except ImportError:
       raise ImportError("You must install moolib from http://moo.example.com in order to run this app")

而是使用Python包管理器检查库是否可用：

# GOOD
import pkg_resources

try:
    pkg_resources.get_distribution('plone.dexterity')
except pkg_resources.DistributionNotFound:
    HAS_DEXTERITY = False
else:
    HAS_DEXTERITY = True

更多关于这个主题的信息可以在这里找到

正如上面的评论所指出的，Python标准库模块（stdlib）总是可用的，除非您在运行时精简的嵌入式环境中运行Python。

您可以使用动态导入模块，允许您通过迭代带有模块名称的列表来导入模块

例如：

libnames = ['numpy', 'scipy', 'operator']
for libname in libnames:
    try:
        lib = __import__(libname)
    except:
        print sys.exc_info()
    else:
        globals()[libname] = lib

您可以扩展它来处理

导入。。。作为…

和来自。。。导入…表单或稍后手动完成分配，即：

np = numpy
sp = scipy
itemgetter = operator.itemgetter

---

您可以执行以下操作：

try:
    import sys 
    import os.path
    from logging import handlers
except ImportError as L_err:
    print("ImportError: {0}".format(L_err))
    raise L_err

---

如果导入

sys

失败，您的异常处理程序将完全失败。我将在这里省略标准库。为什么这些导入会失败？如果这些导入失败了，为什么您的代码会工作？您的代码是否足够健壮，可以处理未定义的

sp

或

np

？正如Martijn正确指出的那样，这一切都有点毫无意义。但是，如果您出于任何原因坚持不在后续行（例如，

sys

）中使用以前导入的模块，因为它们可能尚未导入。我不同意这里的评论-存在有效的用例。你可能会在运行时出错的情况下运行嵌入式Python（比如在应用程序或嵌入式设备中），我在诺基亚60系列手机上遇到过这样的混蛋。R.I.P.然而，在这种情况下，处理仅用于找出应用程序在嵌入式设备上崩溃的原因，通常，标准错误处理程序不会输出任何内容。该链接指出，第一个版本是错误的，因为它可能隐藏循环导入错误。请注意，虽然此处显示的第一个版本是错误的，因为它可能会掩盖一些非预期的内容，asker使用的原始版本不是-它打印发生的实际错误。请注意，在Python3上，在重新调用ImportError时可以嵌套错误。但这不适用于Python2.x，我更喜欢这个解决方案，因为它使用基本的Python而不需要导入额外的库。