Python sqlalchemy：为什么在将sessionmaker分配给会话对象之前创建它？

为什么在SqlAlchemy中我总是需要分两步来做

import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.orm as orm

engine = sa.create_engine(<dbPath>, echo=True)
Session = orm.sessionmaker(bind=engine)
my_session = Session()

将sqlalchemy作为sa导入
将sqlalchemy.orm导入为orm
引擎=sa.创建引擎（，echo=True）
Session=orm.sessionmaker（bind=engine）
我的会话=会话（）

为什么我不能一蹴而就（可能更简单，不是吗？）：

将sqlalchemy作为sa导入
将sqlalchemy.orm导入为orm
引擎=sa.创建引擎（，echo=True）
Session=orm.Session（bind=engine）

从最一般的意义上讲，会话建立了与数据库的所有对话，并为您在其生命周期内加载或关联的所有对象表示一个“保留区”。它提供了获取查询对象的入口点，该入口点使用会话对象的当前数据库连接将查询发送到数据库，将结果行填充到对象中，然后将这些对象存储在称为标识映射（Identity Map）的结构中，该结构维护每个对象的唯一副本，其中“唯一”表示“只有一个具有特定主键的对象”

尝试

pprint

并查看其中的内容

import pprint
pprint.pprint(my_session)

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下面是故事的其余部分：

sessionmaker（）存在的原因是，它所需要的各种“配置”参数只需要在一个地方设置，而不是反复重复“bind=engine、autoflush=False、expire\u on\u commit=False”等。此外，

sessionmaker（）

提供了一个“可更新”的界面，您可以在应用程序中的某个位置设置它：

session = sessionmaker(expire_on_commit=False)

但稍后，当您知道您正在与哪个数据库交谈时，可以向其中添加配置：

session.configure(bind=create_engine("some engine"))

它还充当一个“可调用”来传递给非常常见的

作用域\u session（）

构造：

session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

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尽管如此，这些只是文档中提到的约定，以便呈现一致的“如何使用”故事。如果更方便的话，没有理由不能直接使用构造函数，我一直使用

Session（）

构造函数。只是在一个非平凡的应用程序中，您可能最终会在某种可调用函数中插入对

Session（）

的构造函数调用，

sessionmaker（）

作为该可调用函数的默认值。

当这个弹出时，我正在完成我的答案。我只是想补充一点，我曾经一直想知道&也讨厌这个。。。直到我意识到我的问题只是命名，而不是实际发生的事情。当我注意到真正发生的事情，看着引擎盖下的东西。。。这只是一个标准的工厂模式——它为my和Python节省了大量的工作。为什么不在

session=session（）

上调用一次配置（不带sessionmaker），然后在需要时注入会话，而不是重复创建一个新会话来获得具有相同配置的实例？我通常认为工厂模式允许您不受特定实现的限制（例如，如果存在不同类型的会话类、BigSession、SmallSession等）。然而，在SQL alchemy中似乎只有一种类型的会话，为什么是工厂？会话是单个数据库连接上（通常）单个数据库事务的外观。它是一个有状态的对象，一次只能做一件事。大多数类型的应用程序需要同时处理任意数量的连接/事务。

session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))