Python 组合数据帧以提供唯一的元素计数

我有一些pandas数据帧，我正试图找到一种好方法来计算和绘制每个唯一条目在数据帧中出现的次数。例如，如果我有以下两个数据帧：

    year    month
0    1900    1
1    1950    2
2    2000    3

    year    month
0    1900    1
1    1975    2
2    2000    3

我在想，也许有一种方法可以将它们组合成一个数据帧，同时使用一个新的列

counts

来跟踪在任何数据帧中发生的

年+月的唯一组合的次数。从那里我想我可以用相应的计数散点绘制年+月的组合

    year    month    counts
0    1900    1        2
1    1950    2        1
2    2000    3        2
3    1975    2        1

有没有一个好的方法来实现这一点？
concat
然后使用
groupby
agg

pd.concat([df1,df2]).groupby('year').month.agg(['count','first']).reset_index().rename(columns={'first':'month'})
Out[467]: 
   year  count  month
0  1900      2      1
1  1950      1      2
2  1975      1      2
3  2000      2      3