Python 如何播放scipy.stat'；形状参数上的s超几何cdf？

scipy.stats.hypergeom的文档说明了当从M中绘制N个对象时，如何在k个成功数上广播概率质量函数（pmf），其中N个对象被标记为：

import numpy as np
from scipy.stats import hypergeom
M,n,N=[20,7,12]
k=np.arange(8)
print hypergeom.pmf(k,M,n,N)

产生一系列概率的期望输出

现在，我需要评估发现最多k个项目的概率，比如k=1，当标记项目的数量可变时，比如在本例中从0到M=20。当我为累积分布函数cdf尝试相同类型的广播时

q=np.arange(M+1)
print hypergeom.cdf(1,M,q,N)

这会给出错误消息“TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量”

我感到困惑，因为状态表明，随机变量k和形状参数都是类似数组的。奇怪的是，本文不再提及变量类型。无论如何，两个版本都会出现错误消息。欢迎提供有关如何在形状参数上播放cdf的任何帮助

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编辑：将pmf（在scipy的较新版本中，广播工作正常）更改为cdf（不正常）

当我尝试使用scipy 0.19.1时，没有出现错误。我的错误：我只尝试使用scipy 0.17.0，但参考了最新的文档。我会更新的。谢谢你的检查。只是为了我的教育：在旧版本中出了什么问题，尽管参数可能是数组式的？有没有一种简单的方法可以避免旧版本中的错误？