Python 在NetworkX中，无法将图形另存为jpg或png文件

我在NetworkX中有一个包含一些信息的图表。显示图形后，我想将其保存为

jpg

或

png

文件。我使用了

matplotlib

函数

savefig

，但在保存图像时，它不包含任何内容。它只是一个白色的图像

以下是我编写的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = plt.subplot(111)
ax.set_title('Graph - Shapes', fontsize=10)

G = nx.DiGraph()
G.add_node('shape1', level=1)
G.add_node('shape2', level=2)
G.add_node('shape3', level=2)
G.add_node('shape4', level=3)
G.add_edge('shape1', 'shape2')
G.add_edge('shape1', 'shape3')
G.add_edge('shape3', 'shape4')
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color='yellow', font_size=8, font_weight='bold')

plt.tight_layout()
plt.show()
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")

为什么图像保存时内部没有任何内容（仅为白色）

这是已保存的图像（仅为空白）：

---

它与

plt.show

方法有关

显示

方法的帮助：

def show(*args, **kw):
    """
    Display a figure.

    When running in ipython with its pylab mode, display all
    figures and return to the ipython prompt.

    In non-interactive mode, display all figures and block until
    the figures have been closed; in interactive mode it has no
    effect unless figures were created prior to a change from
    non-interactive to interactive mode (not recommended).  In
    that case it displays the figures but does not block.

    A single experimental keyword argument, *block*, may be
    set to True or False to override the blocking behavior
    described above.
    """

当您在脚本中调用

plt.show（）

时，似乎文件对象仍然处于打开状态，

plt.savefig

写入方法无法从该流中完全读取。但是

plt.show

有一个

block

选项可以更改此行为，因此您可以使用它：

plt.show(block=False)
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")

或者只是评论一下：

# plt.show()
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")

或者在显示之前先保存：

plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
plt.show()

演示：

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我也遇到了同样的问题。看看其他评论，在这个链接的帮助下，它为我工作了！在我的简单程序中，我必须改变的两件事是添加： %导入matplotlib后，matplotlib内联并将图形保存在plt.show（）之前。请参见我的基本示例：

    #importing the package
    import networkx as nx
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline

    #initializing an empty graph
    G = nx.Graph()
    #adding one node
    G.add_node(1)
    #adding a second node
    G.add_node(2)
    #adding an edge between the two nodes (undirected)
    G.add_edge(1,2)

    nx.draw(G, with_labels=True)
    plt.savefig('plotgraph.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
    plt.show()

#dpi=指定保存的图像中每英寸有多少个点（图像分辨率），#bbox_inches='tight'是可选的 #保存后使用plt.show（）。希望这有帮助