Python 如何将Numpy数组添加到字典

如何在python中将两个numpy数组添加到字典中

a = [[1]
     [3]]

b = [array([[[ 41.,  179.],
             [ 451.,  254.],
             [ 449.,  10.],
             [ 53.,  256.]]], dtype=float32), array([[[ 181.,  313.],
             [  27.,  24.],
             [ 113.,  192.],
             [ 08.,  20.]]], dtype=float32)]

我希望将a和b显示为

c = {1: array([[ 41.,  179.],
            [ 451.,  254.],
            [ 449.,  10.],
            [ 53.,  256.]], dtype=float32),
     3: array([[ 181.,  313.],
           [  27.,  24.],
           [ 113.,  192.],
           [ 08.,  20.]], dtype=float32)}

---

c=dict（zip（a[：，0]，b））

会将

a

和

b

变量转换为字典。不过，我不确定这是否就是你想要的。

使用

词典理解：

：

我想你是想把

a

定义为：

a = [1, 3]

然后，您可以通过以下方式获得

c

：

c = {e: b[i] for i, e in enumerate(a)}

给出了以下各项的预期输出：

{1: array([[[  41.,  179.],
    [ 451.,  254.],
    [ 449.,   10.],
    [  53.,  256.]]], dtype=float32),
 3: array([[[ 181.,  313.],
    [  27.,   24.],
    [ 113.,  192.],
    [   8.,   20.]]], dtype=float32)}

---

如果实际上只有

a

作为

元素的
列表
，如
[[1]，[3]]
，则可以执行以下操作：

a = [i[0] for i in a]
#[[1], [3]] --> [1, 3]

c语言中的一个小错误，在两个内部列表之间需要一个逗号（这里需要嵌套列表吗？）

无论如何，这里有一个解决方案，可以提供您想要的输出

import numpy as np
c = {}

a = [[1],[3]]

b = [np.array([[[ 41.,  179.],
             [ 451.,  254.],
             [ 449.,  10.],
             [ 53.,  256.]]], dtype=np.float32), np.array([[[ 181.,  313.],
             [  27.,  24.],
             [ 113.,  192.],
             [ 08.,  20.]]], dtype=np.float32)]

for i in range(len(a)):
    c[a[i][0]] = b[i]

首先创建一个字典（c），然后使用嵌套列表a中的值作为键。对于这些键中的每个键，将列表b中的数组分配到相同的索引（i）。请注意，这要求a的索引对应于b中的相同位置。
它返回一个错误，即-TypeError:unhabable type:'numpy.ndarray'哦，对了，我没有注意到
a的确切形式。我猜你的意思是a=np.array（[[1]，[3]]）
。如果是这样的话，
dict（zip（a[：，0]，b））
应该可以。解决方案必须是可伸缩的吗？是的，它必须是。仍然会给出一个错误
TypeError:unhable type:'numpy.ndarray'
对不起，工作非常完美！！我在键入代码时出错。