Arrays 算法：从数组中的位置获取数组中大于最小值的最近数

假设我有一个整数数组arr。对于给定的索引，

i

，我想知道满足以下条件的索引

j

：

1. j < i
2. arr[j] >= val
3. i - j is as small as possible

1。j=val
3.i-j尽可能小

---

其中

val

是一个函数参数，每次调用此查找函数时都可以更改。在

O（n）

中，可以通过迭代从

i-1开始的每个元素，直到找到arr[j]>=val

或到达数组的开头，轻松地解决这个问题。但是，如果在同一数组上多次执行这种类型的查询（数组中的数字不变），是否可以利用数据结构实现更快的查找？有可能获得

（O（logN）或O（1））

查找吗？

如果我理解正确，BTree具有您希望的“更快”的查找复杂度，并且“O（）”在这里不一定相关：现代CPU、内存和编译器针对线性扫描进行了大量优化。你想要“更快”还是“更低的理论时间”复杂性？”而不是为每个元素创建一个映射，该映射存储了保存给定值的最近的前一个元素的索引？这会起作用“：我不确定这会起什么作用，因为你不知道你将得到的值。该值只能作为查询使用，对吗？数据结构应该在发出查询之前准备好，对吗？还是我错过了什么？@trincot，事实上，你是对的。我在考虑维护另一个长度与整数数组相等的数组，其中每个索引存储一个映射，该映射将先前观察到的数字的值映射到它们的索引。我忽略的问题是，即使我有这些信息，我也可以快速确定满足最小阈值要求的一组索引，但我仍然必须在它们之间进行迭代，以确定哪个元素最接近。所以它仍然是O（n），但要复杂得多。我从上面的问题中去掉了那个坏主意。@IanMercer，你可能是对的。我想要更快，但唯一能知道的是基准线线性搜索方法。问题是，我不知道还有别的选择。