如何创建一个dataframe，在Python中提供多个dataframe的摘要？

我在一个文件夹中有多个CSV，我将其作为一个数据帧读取，并在for循环中循环

df1=pd.DataFrame({"year":[2008,2008,2009,2008,2009],
            "product":["wood","paper","rocks","rocks","mint"],
            "cost":[200,300,90,78,300]})
df2=pd.DataFrame({"year":[2008,2008,2009,2008,2009],
            "product":["grass","wood","mint","sand","bottle"],
            "cost":[900,309,908,178,90]})

我想创建一个名为“summary_report”的数据框，同时循环这些数据框并存储在summary_report数据框中

忽略颜色

预期报告：

一种汇总表，列中有产品和每年成本的唯一计数，行中有数据框名称。

与新列一起使用，以区分每个数据框，然后传递到并最后由和进行重塑：

编辑：

---

不能这样做，因为我循环文件在一个for循环，所以在一个时间我只会有一个文件，我需要得到一个统计数据，然后存储在一个列表中，然后for循环将采取第二个文件a做同样的。。。在那之后，康卡特警长可能会帮忙。我们可以采用这种方法吗？dfs=[如果文件中有“.csv”，则os.listdir（路径）中的文件对应文件]。。。。因为我在dfs中比在更深入的过程中。这就是我阅读文件的方式

df = (pd.concat([df1.assign(g = 'df1'), df2.assign(g = 'df2')])
        .groupby(['g','year'])
        .agg(product_count=('product', 'size'),
             cost_total=('cost','sum'))
        .stack()
        .unstack([1,2]))
print (df)
year          2008                     2009           
     product_count cost_total product_count cost_total
g                                                     
df1              3        578             2        390
df2              3       1387             2        998

dfs = [pd.read_csv(file).assign(g = f'df{i}') 
       for i, file in enumerate(os.listdir(path), 1) if ".csv" in file]


df = (pd.concat(dfs)
        .groupby(['g','year'])
        .agg(product_count=('product', 'size'),
             cost_total=('cost','sum'))
        .stack()
        .unstack([1,2]))