Python 将一个表连接到另一个表中

我正试图从

当我试图抓住它的时候，它把佛罗里达黑豹队推到了一排，把数据搞乱了。所有团队名称都需要向下移动一行。我试图改变数据并尝试

dataset_one = dataset_one.shift(1)

然后加入统计表，但我得到了NaN

这些文档似乎展示了许多连接和合并具有类似列标题的数据的方法，但不确定在没有类似列标题的情况下，最好的解决方案是什么

代码：

输出：

 FLAFlorida Panthers  GP  W  L  OTL  ...  GF  GA  DIFF    L10 STRK
0  CBJColumbus Blue Jackets   6  5  0    1  ...  22  16     6  5-0-1   W2
1    CARCarolina Hurricanes  10  4  3    3  ...  24  28    -4  4-3-3   L1
2           DALDallas Stars   6  5  1    0  ...  18  10     8  5-1-0   W4
3     TBTampa Bay Lightning   6  4  1    1  ...  23  14     9  4-1-1   L2
4     CHIChicago Blackhawks   6  4  1    1  ...  19  14     5  4-1-1   W1
5    NSHNashville Predators  10  3  4    3  ...  26  31    -5  3-4-3   W1
6      DETDetroit Red Wings   8  4  4    0  ...  20  24    -4  4-4-0   L1

期望的：

                             GP  W  L  OTL  ...  GF  GA  DIFF    L10 STRK
    0    FLAFlorida Panthers   6  5  0    1  ...  22  16     6  5-0-1   W2
    1    CBJColumbus Blue Jackets  10  4  3    3  ...  24  28    -4  4-3-3   L1
    2    CARCarolina Hurricanes         6  5  1    0  ...  18  10     8  5-1-0   W4
    3    DALDallas Stars    6  4  1    1  ...  23  14     9  4-1-1   L2
    4    TBTampa Bay Lightning  6  4  1    1  ...  19  14     5  4-1-1   W1
    5    CHIChicago Blackhawks  10  3  4    3  ...  26  31    -5  3-4-3   W1
    6    NSHNashville Predators  8  4  4    0  ...  20  24    -4  4-4-0   L1
    7    DETDetriot Red Wings 10  2  6  2   6   ...  20  35   -15  2-6-2   L6

---

只需以稍微不同的方式创建df，以便它知道正确的标题是什么

dataset_one = pd.DataFrame(page[0], columns=["Team Name"])

然后，当您加入时，它应该正确对齐

另一种选择是执行以下操作：

dataset_one = page[0].to_frame(name='Team Name')

---

为@Noah的答案提供了另一种方法。您可以首先添加一个额外的行，

shift

df向下移动一行，然后将标题列指定为索引0值

import pandas as pd

page = pd.read_html('https://www.espn.com/nhl/standings')
dataset_one = page[0]  # Team Names
dataset_two = page[1]  # Stats

# Shifting down by one row
dataset_one.loc[max(dataset_one.index) + 1, :] = None
dataset_one = dataset_one.shift(1)
dataset_one.iloc[0] = dataset_one.columns
dataset_one.columns = ['team']

combined_data = dataset_one.join(dataset_two)

---

嘿，谢谢你花时间留下这个答案。然而，当我这样做时，我得到了列下所有球队名称的NaN。不确定这背后的原因，或者我是否实现了错误的代码，但这就是我得到的。你是在加入之前还是之后得到NaN？在加入之前和之后。我在“团队名称”列下的每一项下都得到了NaN，我得到的另一个替代方法是，“'DataFrame'对象没有'to_frame'属性”。不知道会是什么，谢谢你的回答。这似乎对我有用。为了澄清原因，我对Pandas是个新手，但是你将表向下移动一行，然后将位置设置为第一个位置，并添加“团队”列标题？然后加入他们？这是对的吗？我现在看到这个解决方案的一个问题，因为它重叠了第二列，并且准确地切断了Columbus Blue JacketsYes。每行向下移动一行；用标题中的数据填充现在为空的第一行；重命名标题；继续处理。@DOBS-我也看到了。让我更新解决方案。@DOBS-我更新了解决方案。现在应该可以了。班特确实失去了最后一排。所以，在下移之前，首先应该在底部创建一个空行。

import pandas as pd

page = pd.read_html('https://www.espn.com/nhl/standings')
dataset_one = page[0]  # Team Names
dataset_two = page[1]  # Stats

# Shifting down by one row
dataset_one.loc[max(dataset_one.index) + 1, :] = None
dataset_one = dataset_one.shift(1)
dataset_one.iloc[0] = dataset_one.columns
dataset_one.columns = ['team']

combined_data = dataset_one.join(dataset_two)