Python 选择字段中的列

下面是我的数据，我正在尝试访问一列。直到昨天，它还运转良好，但现在我不确定我是否做错了什么：

    DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
0   47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101                                                                                                                                                                                                     
1   48;CASTELO BRANCO;17520103VV;160                                                                                                                                                                                                     
2   49;CASTELO BRANCO;17520103VV;160

当我尝试此操作时，它会给我一个错误：

df = pd.read_csv(archiv, sep=",")   
df['EQUIPMENT']  

错误：

关键错误：“设备”

我也在尝试，但也不起作用：

df.EQUIPMENT

错误：

AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“EQUIPMENT”

顺便说一句，我正在使用：

Python 2.7.12 | Anaconda 4.1.1（32位）|（默认值，2016年6月29日）， 11:42:13）[MSC v.1500 32位（英特尔）]

---

有什么想法吗？

您需要将sep更改为

，因为分隔符在
csv
中已更改：

df = pd.read_csv(archiv, sep=";") 

如果选中列的最后一个分隔符，则有
，
，因此可以使用两个分隔符-
，但必须添加参数
engine='python'
，因为警告：

ParserWarning：返回到“python”引擎，因为“c”引擎不支持正则表达式分隔符（分隔符>1个字符，与“\s+”不同的分隔符被解释为正则表达式）；您可以通过指定engine='python'来避免此警告。
对于索引，df.iterrows（）中的行：

样本：

import pandas as pd
import io

temp=u"""DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101
48;CASTELO BRANCO;17520103VV;160
49;CASTELO BRANCO;17520103VV;160"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep="[;,]", engine='python')

print (df)
   DISTRICT             CPE   EQUIPMENT  NR_EQUIPM
0        47  CASTELO BRANCO  17520091VM        101
1        48  CASTELO BRANCO  17520103VV        160
2        49  CASTELO BRANCO  17520103VV        160

天哪，谢谢！它变了吗？上周我使用了
sep='，
。不管怎样，它确实起作用了！嗯，看起来好像
csv
已更改。新同事或新系统？是的。再次感谢。