Python 宽度<；1.0，宽度大于等于=1

为什么我的铁条这么薄？我尝试将宽度设置为1，但它们变得非常厚。我不知道还能尝试什么。默认厚度为0.8，它应该是这样的吗

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
import numpy as np

working_runs = pd.DataFrame(np.random.uniform(1, 2, 210),
                            columns=['distance'],
                            index=pd.date_range('2019-06-01', periods=210, freq='D'))
summed = working_runs['distance'].resample('W').sum()
df = pd.DataFrame(summed)

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(df.index, df.distance)
ax.set_xticks(df.index)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%B %d"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%B %d"))
plt.xticks(rotation=90) 

fig = ax.get_figure()

fig.set_figheight(10)
fig.set_figwidth(12)

plt.title('2019 Weekly Running Miles')
plt.ylabel('Distance /m')

fig.savefig("output.png")

我试着这样改变它：

ax.bar（测向索引、测向距离、宽度=1）

0.9看起来没有任何不同，1.0看起来是这样的：

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请参见文档中的：

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

这里还有文档链接：

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相关的

我可以证实这种奇怪的行为，当设置宽度小于1.0时，它似乎被解释为一天的宽度。将其设置为1.0或更高时，它将被解释为一周的宽度

熊猫和matplotlib如何合作似乎是个问题

解决方法可以是使用

edgecolor

如

ax.bar（df.index，df.distance，width=1，edgecolor='white'）

如：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.dates导入为mdates
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
从pandas.plotting导入寄存器\u matplotlib\u转换器
寄存器_matplotlib_转换器（）
工作运行=pd.数据帧（np.随机.均匀（1,2210），
列=[“距离”]，
索引=pd.日期\范围（'2019-06-01'，期间=210，频率=D'））
summared=工作距离['distance']。重采样（'W'）。sum（）
df=pd.数据帧（总和）
图，ax=plt.子批次（）
最大条（df.index，df.distance，width=1，edgecolor='white'）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%B%d”））
ax.xaxis.set\u major\u定位器（mdates.DayLocator（间隔=7））
ax.自动缩放（启用=真，轴=x'，紧密=真）
plt.xticks（旋转=90）
plt.title（“2019年每周跑步英里数”）
plt.ylabel（'距离/m'）
plt.show（）

我用

df.plot.bar（y='distance'，width=0.9，ax=ax）

在熊猫体内做实验。格式化日期可以通过显式地将

索引

转换为标签列表来完成。同样在这种情况下，使用

width=1

和

edgecolor='white'

时，绘图看起来会更好

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.ticker作为mticker导入
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
工作运行=pd.数据帧（np.随机.均匀（1,2210），
列=[“距离”]，
索引=pd.日期\范围（'2019-06-01'，期间=210，频率=D'））
summared=工作距离['distance']。重采样（'W'）。sum（）
df=pd.数据帧（总和）
图，ax=plt.子批次（）
测向图条形图（y=距离’，宽度=0.9，ax=ax）
plt.xticks（范围（长度（测向指数）），
[t.to_pydatetime（）.strftime（“%b%d”）用于df.index中的t]，
旋转=90）
plt.title（“2019年每周跑步英里数”）
plt.ylabel（'距离/m'）
plt.show（）

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厚度以x单位表示。如果你的单位是“天”，你可以将它设置为7来覆盖你数据的时间步长。我不知道怎么做，你有链接吗？（数据为每周总计。）您是否能够添加少量数据样本，以便我们可以重新创建您的问题。由于设置width=x的“常规”解决方案似乎对您不起作用。我尝试设置宽度：

ax.bar（df.index，df.distance，width=1）

在我将其设置为1之前，不会发生任何变化，然后这些条会接触，看起来很糟糕。因此，可能会将绘图图形放大，尝试这样：plt.figure（figsize=（20,10））我是这样做的：

fig.set\u figheight（20）fig.set\u figwidth（10）

不会改变棒材厚度。我认为这是因为数据是每周总和。